W tabeli personel znajdują się pola: imie, nazwisko, pensja, staz. Aby otrzymać średnią pensję pracowników, dla których staż wynosi od 10 do 20 lat pracy włącznie, należy wykonać kwerendę:
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Poprawna kwerenda to 'SELECT AVG(pensja) FROM personel WHERE staz >= 10 AND staz <= 20;'. Użycie funkcji AVG() jest kluczowe, gdyż jej celem jest obliczenie średniej wartości z konkretnego zestawu danych, w tym przypadku pensji pracowników z określonym stażem. Funkcja ta agreguje dane, zliczając sumę pensji i dzieląc ją przez ich liczbę, co jest standardową metodą obliczania średniej arytmetycznej. W kontekście praktycznym, taką kwerendę można wykorzystać w raportach finansowych dla działu HR, aby ocenić wynagrodzenia w zespole z odpowiednim doświadczeniem. Standardy SQL zalecają użycie funkcji agregujących, takich jak AVG(), do takich obliczeń, co zapewnia dokładność i efektywność w analizie danych. Co więcej, efektywne wykorzystanie takich zapytań pozwala na lepsze planowanie budżetu oraz strategii wynagrodzeń w organizacjach.
Wybór kwerend, które nie wykorzystują funkcji AVG() do uzyskania średniej pensji, może prowadzić do poważnych nieporozumień w analizie danych. Użycie 'SELECT COUNT(pensja) FROM personel WHERE staz >= 10 AND staz <= 20;' jest błędne, ponieważ funkcja COUNT() zlicza liczbę rekordów, a nie oblicza średniej. Przy użyciu COUNT() otrzymamy jedynie liczbę pracowników z wymaganym stażem, co jest informacją, ale nie odpowiada na pytanie o ich średnią pensję. Również kwerenda 'SELECT COUNT(*) FROM personel WHERE staz >= 10 AND staz <= 20;' działa podobnie, bo zlicza wszystkie pasujące rekordy, co nie ma związku z obliczaniem wartości średniej. Ostatecznie, kwerenda 'SELECT AVG(*) FROM personel WHERE staz >= 10 AND staz <= 20;' jest syntaktycznie błędna, ponieważ AVG() wymaga konkretnej kolumny jako argumentu, a nie symbolu wieloznacznego '*'. Tego rodzaju błędne podejścia mogą wynikać z mylnego rozumienia funkcji i ich zastosowania w SQL. Praktyka pokazuje, że kluczowe jest zrozumienie różnicy między funkcjami agregującymi, takimi jak AVG(), a funkcjami zliczającymi, jak COUNT(). Niezrozumienie tych różnic prowadzi do niepoprawnych wyników analizy danych oraz utrudnia podejmowanie decyzji opartych na faktach. Właściwe wykorzystanie SQL jest istotne w każdym środowisku, gdzie analiza danych odgrywa kluczową rolę.