Kwalifikacja: INF.03 - Tworzenie i administrowanie stronami i aplikacjami internetowymi oraz bazami danych

Algorytm naiwnego wyszukiwania minimum jest dość prosty, bo jego złożoność obliczeniowa to O(n). To znaczy, że im więcej mamy elementów w zbiorze, tym dłużej trwa jego działanie, ale w prosty sposób, czyli liniowo. W praktyce algorytm przeszukuje każdy element, porównując go z innymi, co jest dosyć klasyczne i używane w wielu podstawowych programach. Na przykład, gdy programujemy w Pythonie, możemy użyć pętli do przejścia przez listę, co sprawia, że łatwo to zrozumieć. W branży programistycznej często mówimy o tym w kontekście analizy złożoności obliczeniowej, co czyni go naprawdę istotnym tematem dla każdego programisty. Moim zdaniem, zrozumienie O(n) jest kluczowe, gdy chcemy optymalizować nasz kod i oceniać, jak nasze algorytmy radzą sobie z większymi zbiorami danych. To chyba jeden z podstawowych tematów w inżynierii oprogramowania i analizie danych.