Z tabel Klienci oraz Uslugi należy wyodrębnić tylko imiona klientów oraz odpowiadające im nazwy usług, które kosztują więcej niż 10 zł. Kwerenda uzyskująca te informacje ma formę
Odpowiedź 4 jest prawidłowa, ponieważ prawidłowo wykorzystuje składnię SQL do połączenia dwóch tabel oraz filtrowania danych na podstawie podanego warunku. Kwerenda używa JOIN, aby połączyć tabele Klienci i Uslugi na podstawie wspólnej kolumny uslugi_id, co jest zgodne z zasadami relacyjnej bazy danych, gdzie klucz obcy w jednej tabeli odnosi się do klucza głównego w innej tabeli. Następnie, kwerenda stosuje filtrację WHERE cena > 10, co pozwala na wybór tylko tych rekordów, gdzie cena usługi przekracza 10 zł. Jest to zgodne z praktyką selektywnego pobierania danych, co jest kluczowe w optymalizacji zapytań i skutecznym zarządzaniu zasobami bazy danych. Zastosowanie takich technik jest standardem w branży, umożliwiając efektywne zarządzanie dużymi zbiorami danych oraz zwiększenie wydajności aplikacji poprzez ograniczenie liczby zwracanych wierszy do tych, które spełniają określone kryteria. Zrozumienie i umiejętność implementacji takich zapytań SQL to podstawowa umiejętność dla specjalistów IT pracujących z bazami danych.
Pozostałe odpowiedzi zawierają istotne błędy w składni SQL oraz w interpretacji relacji między tabelami w bazie danych. Odpowiedź używająca WHERE cena < 10 jest błędna, ponieważ warunek ten wybiera usługi tańsze niż 10 zł, co jest sprzeczne z wymogami zadania. Innym błędem jest użycie niepoprawnego połączenia ON bez odpowiedniego dopasowania kluczy. Użycie klauzuli JOIN bez precyzyjnego określenia relacji, jak w przypadku ON uslugi.id = klienci.id, nie odzwierciedla rzeczywistego związku danych, co prowadzi do błędów logicznych w wynikach. Prawidłowe korzystanie z JOIN wymaga zrozumienia struktury bazy danych oraz relacji między tabelami. Właściwe połączanie tabel z wykorzystaniem klucza obcego jest kluczową praktyką, która zapewnia integralność danych i optymalizację zapytań. Ponadto, brak zastosowania warunków filtracyjnych lub nieodpowiednie ich użycie prowadzi do zwracania niekompletnych lub niepoprawnych danych. Wiedza o strukturze bazy danych oraz umiejętność stosowania poprawnych zapytań SQL są niezbędne dla osób zajmujących się projektowaniem i zarządzaniem bazami danych. Praktyczne doświadczenie w stosowaniu tych umiejętności jest kluczowe dla zapewnienia skuteczności oraz wydajności operacji w bazach danych. Poprawne zapytania są podstawą każdej operacji bazodanowej, zarówno w kontekście codziennych operacji, jak i skomplikowanych analiz danych.