Za pomocą którego polecenia SQL można usunąć z tabeli artykuly wiersze zawierające słowo „sto” znajdujące się w dowolnym miejscu pola tresc?
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Odpowiedź "DELETE FROM artykuly WHERE tresc LIKE '%sto%';" jest poprawna, ponieważ wykorzystuje polecenie DELETE w połączeniu z klauzulą WHERE i operatorem LIKE, co jest standardowym podejściem w SQL do usuwania wierszy na podstawie określonego wzorca. Operator LIKE umożliwia wyszukiwanie wzorców w polach tekstowych, a użycie symbolu procenta (%) przed i po słowie 'sto' oznacza, że SQL będzie szukać tego słowa w dowolnym miejscu w polu 'tresc'. Przykładowo, jeśli tabela 'artykuly' zawiera teksty, takie jak 'Moje stoisko', 'sto lat' czy 'stoły', to wszystkie te wiersze zostaną usunięte. Takie podejście jest zgodne z dobrymi praktykami, ponieważ pozwala na elastyczne wyszukiwanie, a także minimalizuje ryzyko błędów związanych z prostym porównywaniem wartości. Ważne jest, aby przed wykonaniem takiego polecenia zawsze zrobić backup danych, aby uniknąć utraty ważnych informacji.
Próby użycia polecenia DELETE z klauzulą WHERE w niepoprawny sposób mogą prowadzić do niezamierzonych wyników. Odpowiedzi, które zaczynają się od "DELETE * FROM artykuly...", są błędne, ponieważ w SQL nie używa się znaku * w kontekście polecenia DELETE. W przypadku operacji usuwania, polecenie DELETE nie wymaga specyfikacji kolumn, które mają być usunięte, jak ma to miejsce w przypadku SELECT, gdzie wskazujemy, które kolumny chcemy pobrać. Zastosowanie znaku * we wstawieniu do komendy DELETE powoduje, że zapytanie jest syntaktycznie niepoprawne. Dodatkowo, użycie operatora '=', jak w pierwszej odpowiedzi, jest nieodpowiednie, ponieważ to polecenie wymaga dokładnego dopasowania wartości, a nie pozwala na wyszukiwanie wzorców. Takie podejście może prowadzić do utraty danych, gdyż usunięte będą jedynie te wiersze, które dokładnie odpowiadają podanej frazie, a nie te, które zawierają ją w dowolnym miejscu. Typowe błędy myślowe związane z tym zagadnieniem obejmują mylenie operacji usuwania z operacjami selekcyjnymi oraz nieprawidłowe domysły co do syntaktyki SQL. Zrozumienie różnic między operatorem LIKE a '=' jest kluczowe dla efektywnego zarządzania danymi w bazach danych.