Serverless computing to model dostarczania usług obliczeniowych, który pozwala programistom skupić się na pisaniu kodu, bez konieczności zarządzania serwerami czy infrastrukturą. W tym modelu, dostawcy usług chmurowych automatycznie przydzielają zasoby obliczeniowe w odpowiedzi na zdarzenia, co oznacza, że użytkownicy płacą jedynie za rzeczywistą moc obliczeniową, której używają, a nie za z góry ustalone zasoby. Przykładem zastosowania serverless computing może być wykorzystanie funkcji AWS Lambda, która uruchamia kod w odpowiedzi na zdarzenia, takie jak zmiany w bazie danych, przesyłanie plików do chmury czy wywołania API. Ten model jest zgodny z zasadami DevOps oraz architekturą mikroserwisów, które promują elastyczność i szybkość w dostarczaniu aplikacji. Dobrą praktyką jest również integrowanie serverless computing z systemami CI/CD, co pozwala na automatyczne wdrażanie i zarządzanie kodem w sposób efektywny.
Serverless computing nie jest tożsamy z koncepcjami przedstawionymi w pozostałych odpowiedziach. Tworzenie aplikacji bez użycia back-endu nie jest zdefiniowane w ramach serverless computing, ponieważ model ten wciąż zakłada istnienie backendu, który jest zarządzany przez dostawcę usług chmurowych. Użytkownik nie musi się martwić o serwery, ale backend wciąż funkcjonuje, co jest kluczowe dla działania aplikacji. Technika projektowania baz danych bez użycia serwera SQL również nie odnosi się do serverless computing. W rzeczywistości, serverless może wykorzystywać zewnętrzne bazy danych, takie jak DynamoDB, które są w pełni zarządzane przez dostawcę chmury. Również proces kompilacji kodu w przeglądarce użytkownika to odmienna koncepcja, która dotyczy raczej aplikacji webowych i nie ma związku z serverless computing. Pojęcie serverless odnosi się do automatyzacji zarządzania infrastrukturą, co odmienia sposób, w jaki aplikacje są rozwijane i skalowane. Wprowadzenie w błąd w tym kontekście może prowadzić do nieefektywnej architektury oraz niepoprawnego rozumienia aktualnych trendów w inżynierii oprogramowania.