Kwalifikacja: INF.04 - Projektowanie, programowanie i testowanie aplikacji
Zawód: Technik programista
Co zostanie wyświetlone po wykonaniu poniższego kodu w języku Python?
| data = [1, 2, 3, 4, 5] result = list(map(lambda x: x*2, filter(lambda x: x % 2 == 0, data))) print(result) |
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
W kodzie Python, który analizujemy, użyto funkcji map i filter, które są często stosowane w programowaniu funkcyjnym. W pierwszej części, funkcja filter filtruje elementy z listy 'data', zwracając tylko te, które są liczbami parzystymi. W tym przypadku, z listy [1, 2, 3, 4, 5] zostaną wybrane liczby 2 i 4. Następnie, funkcja map mnoży te liczby przez 2. Dla liczby 2 otrzymujemy 4, a dla liczby 4 – 8. Dlatego wynik końcowy to lista [4, 8]. W praktyce, znajomość takich konstrukcji pozwala na efektywne przetwarzanie danych i implementację bardziej złożonych algorytmów w codziennych zastosowaniach programistycznych. Korzystając z filtracji i mapowania można na przykład szybko przetwarzać dane wejściowe w aplikacjach webowych lub analizować duże zestawy danych. Ważne jest, aby pamiętać, że te techniki są bardzo przydatne w kontekście pracy z danymi i powinny być uzupełnione o umiejętność czytania i rozumienia kodu, co jest kluczowe w praktyce programistycznej.
Analizując inne odpowiedzi, możemy zauważyć, że wszystkie one bazują na błędnych założeniach dotyczących działania funkcji filter i map. Niektóre z propozycji, takie jak [2, 6, 10], sugerują, że wszystkie liczby parzyste z oryginalnej listy byłyby mnożone przez 2, co jest nieprawidłowe. Funkcja filter zwraca jedynie liczby parzyste, a to oznacza, że tylko liczby 2 i 4 są brane pod uwagę, nie 6 i 10, których w oryginalnej liście po prostu nie ma. Ponadto odpowiedź [2, 4, 6, 8, 10] jest błędna, ponieważ dodaje liczby, które nie występują w danych wejściowych, co prowadzi do nieprecyzyjnego wyniku. Warto zrozumieć, że w Pythonie operacje na kolekcjach są często wykonywane w sposób, który wymaga precyzyjnej analizy danych wejściowych. W kontekście programowania, często popełnianym błędem jest zakładanie, że wszystkie liczby pasujące do jakiegoś warunku będą uwzględniane w dalszej obróbce bez dokładnego ich filtrowania. Stąd wynika, że zrozumienie, jak działają funkcje takie jak filter i map, jest kluczowe dla efektywnego i poprawnego programowania. W procesie nauki ważne jest, aby przyglądać się działaniu kodu krok po kroku i dokładnie analizować, jak funkcje przetwarzają dane. Zrozumienie tych podstawowych koncepcji jest niezbędne, aby uniknąć podobnych nieporozumień w przyszłości.