Odpowiedź 400 osób jest prawidłowa, ponieważ w badaniu ankietowym ustalono, że 20% z 2000 badanych uznało, iż diapazon reklamowy zachęcił ich do zakupu nowego modelu telefonu. Obliczając 20% z 2000, otrzymujemy 400, co potwierdza prawidłowość tej odpowiedzi. Takie podejście do analizy wyników badań jest zgodne z dobrymi praktykami w zakresie marketingu, gdzie analiza danych statystycznych pozwala na lepsze zrozumienie preferencji konsumentów. W kontekście tego badania, zrozumienie czytelności i atrakcyjności reklamy jest kluczowe do stworzenia skutecznej kampanii reklamowej. Wiedza o tym, jak skutecznie oddziaływać na potencjalnych klientów poprzez odpowiednie komunikaty reklamowe jest niezbędna dla specjalistów w dziedzinie marketingu. Ostatecznie, zastosowanie wyników badań ankietowych może prowadzić do optymalizacji strategii reklamowych, co przekłada się na zwiększenie sprzedaży i satysfakcji klientów.
Wybór jednej z innych opcji odpowiedzi, takich jak 500, 800 czy 600 osób, może wynikać z błędnego zrozumienia sposobu obliczania procentów oraz analizy wyników badań. Na przykład, odpowiedź 500 osób może wynikać z mylnego przekonania, że 25% badanych uznało diapazon za skuteczny. Taki błąd w interpretacji danych jest typowy, gdyż wiele osób nie przykłada wystarczającej wagi do dokładnych obliczeń dotyczących procentów. W kontekście tego badania, kluczowe jest zrozumienie, że 20% z 2000 osób równa się 400, a nie 500. Podobnie, odpowiedzi 800 i 600 osób są całkowicie nieadekwatne, ponieważ sugerują, że znacznie większy odsetek badanych uznał diapazon za skuteczny. To może prowadzić do błędnych wniosków w strategii marketingowej, gdzie niezrozumienie właściwych danych może prowadzić do źle ukierunkowanych kampanii. Wyciąganie wniosków na podstawie niepoprawnych danych statystycznych może skutkować zwiększeniem kosztów reklamowych, przy jednoczesnym braku oczekiwanych rezultatów, co jest sprzeczne z zasadami efektywnego zarządzania projektami reklamowymi.
