Prawidłowa odpowiedź to skala Likerta, która jest powszechnie wykorzystywana w badaniach opinii i psychologii społecznej. Skala ta pozwala na pomiar postaw, opinii czy emocji poprzez udzielenie odpowiedzi na pytania w formie oceny, zazwyczaj w pięciopunktowej skali, gdzie skrajne punkty oznaczają całkowitą akceptację lub całkowite odrzucenie. Przykładowe pytanie może brzmieć: „Jak bardzo zgadzasz się z stwierdzeniem, że kampania była skuteczna?”, a potencjalne odpowiedzi mogą obejmować „Zdecydowanie się zgadzam”, „Zgadzam się”, „Nie mam zdania”, „Nie zgadzam się”, „Zdecydowanie się nie zgadzam”. Umożliwia to zbieranie danych, które mogą być następnie analizowane statystycznie, co jest zgodne z dobrymi praktykami w zakresie zbierania i analizy danych. Skala Likerta jest uznawana za standard w badaniach społecznych, co czyni ją narzędziem wiarygodnym i efektywnym w ocenie postaw i przekonań.
Wybór odpowiedzi związanych z innymi skalami, takimi jak skala Thurstone, interwałowa czy alternatywna, może prowadzić do nieporozumień w kwestii metodologii badań społecznych. Skala Thurstone, na przykład, choć również używana do mierzenia postaw, polega na bardziej skomplikowanej procedurze, która wymaga wcześniejszego stworzenia zestawu stwierdzeń i następnie ich oceny przez ekspertów, aby określić, które stwierdzenia najlepiej odzwierciedlają daną postawę. W rezultacie, jest to bardziej czasochłonne i mniej elastyczne podejście niż skala Likerta. Skala interwałowa odnosi się do pomiarów, w których różnice między wartościami mają znaczenie, ale nie ma prawdziwego zera, co w przypadku ocen subiektywnych, jak w badaniach opinii, może być nieadekwatne. Z kolei skala alternatywna, w której respondenci są zmuszeni do wyboru pomiędzy dwiema opcjami, nie oddaje pełnej gamy odczuć i niuansów, jakie oferuje skala Likerta. Wybierając te odpowiedzi, można popełnić błąd myślowy, ignorując, że skala Likerta jest najpopularniejszym narzędziem do pomiaru opinii, ponieważ łączy w sobie prostotę i możliwość uchwycenia stopniowania odczuć. Niezrozumienie różnic między tymi metodami pomiaru może prowadzić do błędnych wniosków oraz osłabienia jakości wyników badań.