Do zrealizowania zlecenia klienta agencja reklamowa wykorzystała informacje pochodzące ze strony internetowej Głównego Urzędu Statystycznego. Oznacza to, że skorzystała ze źródeł
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Odpowiedź "zewnętrznych wtórnych" jest prawidłowa, ponieważ agencja reklamowa skorzystała z danych pochodzących ze strony Głównego Urzędu Statystycznego, który jest instytucją zewnętrzną w relacji do agencji. Informacje te są wtórne, ponieważ zostały już zebrane i opracowane przez GUS, a agencja wykorzystała je do zrealizowania zlecenia. W praktyce korzystanie z zewnętrznych źródeł wtórnych, takich jak statystyki, raporty i analizy dostępne publicznie, jest powszechną praktyką w branży reklamowej. Dzięki temu agencje mogą uzyskiwać rzetelne dane, które wspierają procesy decyzyjne oraz kreują skuteczne kampanie marketingowe. Przykładowo, analiza danych demograficznych z GUS może pozwolić na lepsze targetowanie reklam do określonych grup społecznych. Zgodnie z dobrymi praktykami, agencje powinny weryfikować źródła informacji, dbając o ich aktualność oraz wiarygodność, co zwiększa efektywność działań reklamowych.
Wybór odpowiedzi dotyczącej "wewnętrznych pierwotnych" lub "wewnętrznych wtórnych" pokazuje nieporozumienie w kwestii definicji źródeł danych. Źródła wewnętrzne odnoszą się do informacji, które organizacja gromadzi sama, zazwyczaj w wyniku własnych badań, obserwacji lub danych operacyjnych. W kontekście agencji reklamowej, dane te mogłyby pochodzić z badań rynku przeprowadzonych wewnętrznie. Odpowiedzi związane z "zewnętrznymi pierwotnymi" również są błędne, ponieważ oznaczałyby, że agencja korzystała z danych zewnętrznych, które zostały bezpośrednio zebrane przez inny podmiot. W tym przypadku, Główny Urząd Statystyczny dostarcza dane wtórne, które zostały już zebrane i poddane analizie, co oznacza, że są one dostępne dla innych podmiotów do wykorzystania. Ważne jest, aby rozumieć różnicę pomiędzy źródłami pierwotnymi a wtórnymi oraz wewnętrznymi a zewnętrznymi, ponieważ precyzyjne określenie tych aspektów ma kluczowe znaczenie w procesie badań oraz analizy danych. Typowym błędem myślowym jest mylenie zewnętrznych źródeł danych z tymi generowanymi wewnętrznie, co może prowadzić do nieprawidłowych wniosków podczas analizy danych i podejmowania decyzji marketingowych.