Odpowiedź filtrujące jest prawidłowa, ponieważ pytania filtrujące służą do eliminacji respondentów, którzy nie spełniają określonych kryteriów badania. Ich głównym celem jest skoncentrowanie się na odpowiedniej grupie docelowej, co pozwala na uzyskanie bardziej precyzyjnych i wartościowych danych. Przykładem zastosowania pytań filtrujących może być badanie rynku dotyczące nowego produktu skierowanego do młodych dorosłych. W takim przypadku pytanie filtrujące może brzmieć: 'Czy masz od 18 do 30 lat?' Osoby, które odpowiadają negatywnie, zostaną wykluczone z dalszej części badania, co zmniejsza ryzyko zbierania danych od niewłaściwych respondentów. Zgodnie z dobrymi praktykami w badaniach marketingowych, pytania filtrujące powinny być kluczowym elementem każdego kwestionariusza, ponieważ zapewniają, że uzyskiwane informacje są reprezentatywne dla grupy docelowej i zwiększają jakość danych. Zastosowanie takich pytań przyczynia się do efektywności analizy wyników i podejmowania strategicznych decyzji na podstawie rzetelnych informacji.
Wybór odpowiedzi alternatywne lub projekcyjne wskazuje na nieporozumienia dotyczące roli pytań w badaniach marketingowych. Pytania alternatywne mają na celu uzyskanie wyboru pomiędzy dwiema lub więcej opcjami, co nie przyczynia się do eliminacji respondentów. Takie pytania mogą być użyteczne w celu zrozumienia preferencji konsumentów, ale nie są odpowiednie do wstępnej selekcji grupy docelowej. Ponadto, pytania projekcyjne, które polegają na skłanianiu respondentów do wyrażania swoich myśli na temat ukrytych potrzeb i emocji, również nie służą do eliminacji, lecz do głębszego zrozumienia zachowań konsumenckich. Odrzucenie niewłaściwych respondentów na podstawie kryteriów demograficznych lub behawioralnych odbywa się właśnie za pomocą pytań filtrujących, które precyzyjnie określają, kto powinien uczestniczyć w badaniu. Ignorowanie tej zasady może prowadzić do gromadzenia danych, które są mało wartościowe i mogą wprowadzać w błąd w procesie analizy. Właściwe stosowanie pytań filtrujących jest kluczowe w badaniach, aby zapewnić, że wyniki badań będą reprezentatywne i użyteczne dla podejmowania decyzji biznesowych.