Desk research, czyli badania oparte na analizie danych zastanych, to metoda, która wykorzystuje już istniejące dane w celu zdobycia informacji na określony temat. Jest to skuteczna technika, która pozwala na oszczędność czasu i kosztów związanych z pozyskiwaniem nowych danych. W praktyce desk research polega na przeszukiwaniu dostępnych źródeł, takich jak raporty, publikacje naukowe, dane statystyczne czy analizy rynkowe. Przykładowo, firma planująca wprowadzenie nowego produktu na rynek może skorzystać z desk research, aby zrozumieć trendy rynkowe oraz zachowania konsumentów na podstawie wcześniejszych badań. Zastosowanie tej metody jest szczególnie istotne w kontekście podejmowania decyzji strategicznych, gdyż dostarcza cennych informacji bez konieczności angażowania dużych zasobów. Warto podkreślić, że desk research powinno być zawsze jednym z pierwszych kroków w procesie badawczym, umożliwiającym znalezienie punktów wyjścia do dalszych, bardziej szczegółowych analiz. Dobre praktyki w tej metodzie obejmują weryfikację źródeł danych oraz ich aktualności, co jest kluczowe dla uzyskania rzetelnych informacji.
Wybór metod CATI, CAWI oraz wywiadu indywidualnego wiąże się z aktywnym pozyskiwaniem danych, co czyni je nieodpowiednimi w kontekście pytania o analizę danych zastanych. CATI, czyli Computer Assisted Telephone Interviewing, to metoda, która polega na przeprowadzaniu wywiadów telefonicznych z respondentami. W tej metodzie badacze aktywnie zbierają nowe dane, co jest diametralnie różne od analizy już istniejących informacji. Podobnie CAWI, czyli Computer Assisted Web Interviewing, wykorzystuje internet jako platformę do przeprowadzania ankiet. Respondenci są zachęcani do udzielania odpowiedzi na pytania w czasie rzeczywistym, co również nie pasuje do definicji badania opartego na danych zastanych. Wywiad indywidualny to kolejna forma aktywnego pozyskiwania danych, gdzie badacz osobiście spotyka się z respondentem w celu przeprowadzenia wywiadu. Wszystkie te metody mają swoje zalety, takie jak możliwość zbierania bogatych i szczegółowych informacji, ale są one czasochłonne i wymagają zasobów ludzkich oraz technologicznych. Typowym błędem w podejściu do badań jest mylenie metod aktywnego zbierania danych z analizą danych już istniejących. Osoby, które nie rozumieją różnicy między tymi podejściami, mogą wprowadzać się w błąd podczas planowania badań lub podejmowania decyzji, które powinny opierać się na solidnych podstawach. W kontekście badań rynkowych czy społecznych, kluczowe jest zrozumienie, kiedy stosować analizę danych zastanych, aby efektywnie wykorzystać zasoby i czas.