Kwalifikacja: PGF.08 - Zarządzanie kampanią reklamową
Zawód: Technik reklamy
Proces uzyskiwania wartościowych danych z bazy, aby następnie mogły być one przekształcone i przyniosły rezultaty, określa się mianem
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Przetwarzanie danych to naprawdę ważny temat, jeśli chodzi o zarządzanie informacjami. W skrócie, chodzi o to, jak wyciągać przydatne dane z różnych źródeł i analizować je, żeby potem móc podejmować lepsze decyzje. W praktyce może to oznaczać zbieranie danych, oczyszczanie ich i transformowanie w coś, co da się zrozumieć. Przykładowo, w firmach zajmujących się analizą danych, ludzie często zbierają informacje z różnych systemów, łączą je i tworzą raporty, które pomagają w planowaniu działań marketingowych. Dobrze jest pamiętać, żeby stosować różne standardy jakości, na przykład ISO/IEC 25012, które mówią o tym, jak powinny wyglądać dane i jaka powinna być ich jakość. Myślę, że zrozumienie tego całego procesu to podstawa, jeśli chcesz efektywnie wykorzystywać dostępne zasoby informacyjne.
Mówiąc o porządkowaniu danych, warto zauważyć, że to nie do końca to samo, co wydobywanie wartościowych informacji. Konwersja danych to zazwyczaj zmiana formatu danych, ale to tylko fragment całego procesu. Wymiana danych, czyli przesyłanie informacji między systemami, również nie obejmuje wszystkich aspektów przetwarzania. Często ludzie mylą te pojęcia, zakładając, że tylko konwersja lub wymiana to przetwarzanie, a zapominają o analizie, która naprawdę przekształca surowe dane w coś użytecznego. Ważne jest, żeby zdawać sobie sprawę, że przetwarzanie danych to złożony proces z wieloma etapami, a nie tylko porządkowanie czy konwersja. W kontekście jakości danych dobrze jest korzystać z metod takich jak ETL (Extract, Transform, Load), które pokazują, jak ważne są poszczególne etapy przetwarzania i ich wpływ na końcowy wynik.