Odpowiedź 14,4 roboczogodzin jest poprawna, ponieważ obliczenia oparte są na rzetelnych danych z tabeli dotyczących wydajności pracy przy malowaniu. W tabeli podano, że na powierzchnię 100 m² potrzebne jest 24 roboczogodziny na dwukrotne malowanie. W naszym przypadku musimy obliczyć, ile godzin potrzebujemy na malowanie powierzchni 60 m². Aby to zrobić, najpierw dzielimy 24 roboczogodziny przez 100 m², co daje nam 0,24 roboczogodziny na m². Następnie mnożymy tę wartość przez 60 m², co daje 14,4 roboczogodziny. Praktyczne zastosowanie tej wiedzy jest kluczowe w planowaniu i zarządzaniu projektami budowlanymi oraz remontowymi, gdzie dokładne obliczenie czasu pracy wpływa na koszty i harmonogram realizacji. W branży budowlanej, precyzyjne obliczenia czasu pracy oraz umiejętność ich stosowania w praktyce są często kluczowe dla sukcesu projektu. Zgodnie z dobrymi praktykami, warto również zawsze przewidzieć dodatkowy czas na nieprzewidziane okoliczności, co może wpłynąć na ostateczny budżet projektu.
Odpowiedzi takie jak 10,0, 20,0 oraz 7,2 roboczogodzin są rezultatem nieprawidłowych obliczeń lub niezrozumienia zasad przekładania danych z tabeli na konkretne powierzchnie. W przypadku pierwszej z wymienionych odpowiedzi, osoba odpowiadająca mogła nieprawidłowo obliczyć czas, myśląc, że powierzchnia 60 m² jest proporcjonalnie mniejsza, co w rzeczywistości nie uwzględnia nałożenia dwóch warstw farby. Kolejna odpowiedź, czyli 20,0 roboczogodzin, może wynikać z błędnego założenia, że czas malowania rośnie liniowo z powierzchnią, nie biorąc pod uwagę, że dla dwóch warstw wykorzystuje się dane z tabeli, które należy przeliczyć na mniejszą powierzchnię. Odpowiedź 7,2 roboczogodzin również wskazuje na problem z interpretacją danych tabeli; osoba odpowiadająca mogła przyjąć, że wymagana liczba godzin na malowanie jednej warstwy jest wystarczająca, co jest błędne, ponieważ w pytaniu chodzi o dwie warstwy. Takie błędy są powszechnie spotykane w praktyce budowlanej, gdzie precyzyjne przeliczenia mają kluczowe znaczenie dla efektywności pracy i kosztów projektu. Dobrym nawykiem jest zawsze dokładne analizowanie danych oraz przeliczanie ich w kontekście wymagań projektu, co sprzyja unikaniu kosztownych pomyłek.
