Oblicz, na podstawie danych zawartych w tablicy 0402 z KNR 2-31, ilość mieszanki betonowej potrzebnej na wykonanie ławy betonowej zwykłej pod krawężnik o szerokości 30 cm, wysokości 20 cm i długości 1000 m
Odpowiedź 62,40 m3 jest poprawna, ponieważ obliczenie objętości ławy betonowej o szerokości 30 cm, wysokości 20 cm i długości 1000 m wymaga zastosowania wzoru na objętość prostopadłościanu: V = a × b × h, gdzie a to szerokość, b to wysokość, a h to długość. Po przeliczeniu jednostek: 30 cm = 0,3 m, 20 cm = 0,2 m, długość pozostaje w metrach. Obliczamy: V = 0,3 m × 0,2 m × 1000 m = 60 m3. Następnie należy uwzględnić współczynnik zużycia mieszanki betonowej, który dla ław zwykłych wynosi 1,04. Zatem 60 m3 × 1,04 = 62,40 m3. Ta wiedza jest kluczowa w budownictwie, gdzie precyzyjne obliczenia materiałów są niezbędne do uniknięcia strat i zapewnienia odpowiedniej jakości konstrukcji. W praktyce, znajomość takich obliczeń pozwala na lepsze zarządzanie budżetem oraz czasem realizacji projektu, a także wpływa na bezpieczeństwo i trwałość wykonanych prac.
Wybór niewłaściwej odpowiedzi jest zrozumiały, ponieważ często występuje zamieszanie w obliczeniach objętości i zastosowaniu współczynników zużycia materiałów. W przypadku odpowiedzi 624,00 m3, problemem jest niepoprawne przeliczenie wymiarów ławy betonowej. Użycie niewłaściwej jednostki miary prowadzi do znacznego zawyżenia wyników. Z kolei odpowiedź 6,24 m3 sugeruje, że nie uwzględniono pełnej objętości ławy, co jest wynikiem błędu w rozumieniu zastosowanego wzoru na objętość. Ponadto, 0,624 m3 to wynik, który może wynikać z błędnego zrozumienia skali projektu oraz zminimalizowania wymagań dotyczących ilości betonu. W praktyce budowlanej, kluczowe jest nie tylko poprawne obliczenie objętości, ale także znajomość zasadniczych współczynników zużycia, które wynikają z norm i standardów branżowych. Niezrozumienie tych zasad prowadzi do poważnych konsekwencji, takich jak niedobory materiałów, co może wpłynąć na terminy realizacji oraz bezpieczeństwo konstrukcji. Warto zatem zawsze dokładnie przeanalizować dane i zastosować właściwe wzory, aby uniknąć podobnych błędów w przyszłości.