Poprawna odpowiedź to 8°C, co wynika bezpośrednio z odpowiedniego obliczenia średniej temperatury. Aby wyznaczyć średnią wartość temperatury dobowej, należy zsumować wszystkie zmierzone wartości temperatury, a następnie podzielić przez liczbę pomiarów. W analizowanym przypadku suma temperatur wynosi 32°C (14°C + 8°C + 19°C + 7°C), a liczba pomiarów to 4. Dlatego średnia temperatura dobową oblicza się jako 32°C / 4 = 8°C. Takie podejście jest zgodne z metodami stosowanymi w meteorologii i statystyce, które wymagają precyzyjnych obliczeń w celu uzyskania wiarygodnych wyników. Znajomość metod obliczania średnich jest kluczowa w analizie danych klimatycznych, co pozwala na uzyskanie obiektywnych wniosków na temat warunków atmosferycznych w danym regionie, co jest istotne dla planowania działań gospodarczych i ochrony środowiska. Przykładowo, średnia temperatura może pomóc w prognozowaniu potrzeb w zakresie ogrzewania lub chłodzenia budynków oraz w podejmowaniu decyzji rolniczych.
Wybór innej odpowiedzi, takiej jak 14°C, 19°C czy 7°C, opiera się na błędnym rozumieniu metody obliczania średniej temperatury dobowej. W przypadku podania 14°C, można pokusić się o przypuszczenie, że osoba ta mogła skupić się na najwyższym pomiarze lub pomylić się przy interpretacji danych jako wartości bezpośrednich. Z kolei wskazanie 19°C może sugerować, że osoba mogła przypadkowo wybrać najwyższą wartość jako reprezentatywną dla całego okresu, co jest błędnym podejściem do uśredniania. Natomiast 7°C, będąc najniższą wartością, mogło być wynikiem zrozumienia, że niskie temperatury są bardziej reprezentatywne dla danego okresu, co również jest nieprawidłowe. Błędy te często wynikają z nieznajomości metod statystycznych, które są kluczowe w analizie danych. Aby poprawnie obliczyć średnią, niezbędne jest zrozumienie, że każdy pomiar wnosi swoją wartość do ostatecznego wyniku. Zamiast skupić się na jednostkowych wartościach, należy brać pod uwagę całość zbioru danych. W praktyce meteorologicznej, takie uśrednianie jest niezwykle ważne, ponieważ pozwala na uzyskanie dokładniejszych prognoz i analiz klimatycznych, które mają kluczowe znaczenie dla planowania i zarządzania zasobami w różnych dziedzinach. Używanie błędnych podejść do średniej może prowadzić do mylnych wniosków, które mogą z kolei wpływać na decyzje dotyczące zdrowia publicznego czy rolnictwa.
