Odpowiedź 1250 kg jest prawidłowa, ponieważ aby obliczyć ilość żywca wieprzowego doprowadzonego do ubojni, należy zastosować wzór: masa bitej ciepłej / wydajność rzeźna. W tym przypadku mamy 1000 kg masy bitej ciepłej i wydajność rzeźna wynoszącą 80%, co można zapisać w postaci ułamka: 0,8. Dlatego, aby znaleźć masę żywca, wykonujemy obliczenie: 1000 kg / 0,8 = 1250 kg. W praktyce, zrozumienie wydajności rzeźnej jest kluczowe dla zarządzania procesami produkcji mięsa, ponieważ pozwala producentom na oszacowanie kosztów oraz efektywności operacji. Przykładem zastosowania tej wiedzy jest planowanie ubojni oraz optymalizacja procesów logistycznych, co prowadzi do zwiększenia zysków. W branży mięsnej standardy takie jak ISO 22000 określają wymagania dotyczące systemów zarządzania bezpieczeństwem żywności, co również podkreśla istotność precyzyjnych obliczeń w kontekście zapewnienia jakości i bezpieczeństwa produktów mięsnych.
Wybór innej odpowiedzi, na przykład 800 kg, wynika z nieprawidłowego zrozumienia pojęcia wydajności rzeźnej. Przyjęcie 80% wydajności rzeźnej może sugerować, że z 1000 kg można uzyskać mniejszą masę doprowadzonego żywca, jednak w rzeczywistości wydajność rzeźna wskazuje na proporcję masy, jaką można pozyskać z żywca w stosunku do jego całkowitej masy. Podobnie, wybór opcji 1080 kg także jest błędny, ponieważ nie odzwierciedla właściwych obliczeń związanych z wydajnością. W przypadku tej odpowiedzi mogło dojść do mylnego założenia, że wydajność rzeźna oblicza się w inny sposób, co jest typowym błędem myślowym w tej dziedzinie. Warto zauważyć, że przy obliczeniach dotyczących produkcji żywności, szczególnie w branży mięsnej, kluczowe jest stosowanie właściwych wzorów matematycznych, aby uniknąć strat finansowych i nieefektywności operacyjnych. Zrozumienie tematu wydajności rzeźnej jest również istotne dla planowania produkcji, kontroli jakości oraz zapewnienia efektywności procesów produkcyjnych, co jest zgodne z najlepszymi praktykami w przemyśle mięsnym. Błędy związane z nieprawidłowym obliczaniem wydajności rzeźnej mogą prowadzić do znacznych różnic w kosztach produkcji oraz nieprawidłowego zarządzania zasobami.