Odpowiedź 78,8 kg jest poprawna, ponieważ wynika z proporcji, w jakiej mięso klasy I uzyskuje się z wykrawania rostbefu. Jeżeli z 100 kg rostbefu uzyskuje się 39,4 kg mięsa klasy I, to możemy obliczyć wydajność tego procesu. Wydajność wynosi 39,4 kg / 100 kg = 0,394. Gdy zwiększymy wykrawane mięso do 200 kg, wystarczy pomnożyć tę wydajność przez nową masę. Zatem 200 kg * 0,394 = 78,8 kg mięsa klasy I. Przykładowo, w przemyśle mięsnym, takie obliczenia są niezbędne przy planowaniu produkcji, aby przewidzieć ilości mięsa, które można uzyskać z surowców. Odpowiednie ustalenie wydajności jest kluczowe dla optymalizacji procesów produkcyjnych oraz zarządzania kosztami i zapasami, co jest zgodne z dobrymi praktykami branżowymi w sektorze spożywczym.
Zastanawiając się nad innymi odpowiedziami, warto zauważyć, że niektóre z nich opierają się na błędnym rozumieniu zasad proporcjonalności. Na przykład, uzyskanie 118,2 kg z 200 kg rostbefu implikuje wydajność na poziomie 59,1%, co jest znacznie wyższą wartością niż ta, która została ustalona na podstawie danych z pierwszej części pytania. Taka koncepcja pomija fakt, że każdy element mięsny ma określoną wydajność w uzyskiwaniu mięsa klasy I, co nie zmienia się proporcjonalnie w przypadku zwiększenia masy surowca. Kolejna z odpowiedzi, wskazująca na 39,4 kg, ignoruje całkowicie fakt, że pytanie dotyczy większej ilości rostbefu, a nie jego pojedynczej porcji. Tego typu myślenie często prowadzi do błędnych wniosków, ponieważ nie uwzględnia efektywności skali. Z kolei 196,0 kg sugeruje, że wydajność wzrosła nieproporcjonalnie do masy surowca, co w praktyce jest nieosiągalne w standardowych warunkach przemysłowych. Tego rodzaju błędy są typowe w kontekście analizy danych mięsa, gdzie zrozumienie wydajności i jej stabilności w czasie jest kluczowe dla prawidłowego zarządzania produkcją i jakością mięsa. W branży mięsnej, kluczowym aspektem jest również znajomość norm i standardów, które regulują procesy produkcyjne, co sprawia, że poprawne obliczenia i zrozumienie zasad wydajności są fundamentalne dla zapewnienia jakości i bezpieczeństwa produktów.