Kwalifikacja: SPC.07 - Organizacja i nadzorowanie produkcji wyrobów spożywczych
Zawód: Technik technologii żywności
Ile procent wody znajduje się w mące pszennej, jeśli próbka mąki o wadze 3,000 g po procesie suszenia miała masę 2,580 g?
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Aby obliczyć procentową zawartość wody w mące pszennej, należy najpierw ustalić różnicę masy przed i po wysuszeniu próbki. W tym przypadku próbka mąki ważyła 3,000 g przed wysuszeniem, a po wysuszeniu ważyła 2,580 g. Obliczamy masę wody, odejmując masę po wysuszeniu od masy przed wysuszeniem: 3,000 g - 2,580 g = 420 g. Następnie, aby uzyskać procentową zawartość wody, dzielimy masę wody przez masę początkową próbki i mnożymy przez 100: (420 g / 3,000 g) * 100 = 14%. Zrozumienie tego obliczenia jest kluczowe w przemyśle spożywczym, gdzie kontrola wilgotności mąki wpływa na jej właściwości bakingowe i przechowywanie. Przykładowo, w wypiekach zbyt wysoka zawartość wody może prowadzić do problemów z konsystencją ciasta, co jest istotne w kontekście jakości produktu końcowego oraz efektywności procesów produkcyjnych. Stosowanie standardowych metod analizy wilgotności, takich jak suszenie w piecu, jest powszechną praktyką w laboratoriach analitycznych.
W przypadku błędnych odpowiedzi, które wskazują na różne wartości procentowe, warto zauważyć, że mogą one wynikać z nieprawidłowego zrozumienia koncepcji obliczania procentów. Na przykład, niektórzy mogą błędnie obliczyć procentową zawartość wody, używając masy pozostałej po wysuszeniu jako podstawy, co prowadzi do znacznych błędów. Procentowa zawartość wody powinna być zawsze obliczana w odniesieniu do masy początkowej próbki, a nie masy pozostałej. Wartości takie jak 12% czy 84% mogą sugerować, że osoba udzielająca odpowiedzi nie uwzględniła właściwej metody obliczenia. Typowym błędem myślowym jest także nieprawidłowe dodawanie masy wody do masy pozostałej, co prowadzi do wyolbrzymienia zawartości wody. Ponadto, nieodpowiednie zrozumienie koncepcji wilgotności w mące może skutkować poważnymi konsekwencjami w praktyce piekarskiej i przetwórstwie żywności, ponieważ jakość produktów zależy od precyzyjnego pomiaru i kontroli tego parametru. Użycie nieodpowiednich danych do obliczeń może zatem wpłynąć nie tylko na efektywność produkcji, ale także na bezpieczeństwo i jakość końcowego produktu, co jest kluczowe w branży spożywczej.