Kwalifikacja: INF.08 - Eksploatacja i konfiguracja oraz administrowanie sieciami rozległymi

Wybór niewłaściwego typu wykresu do prezentacji danych może prowadzić do nieporozumień i błędnej interpretacji informacji. Wykres liniowy, chociaż efektywnie przedstawia zmiany wartości w czasie, nie jest odpowiedni do ilustrowania procentowego udziału poszczególnych danych, ponieważ skupia się na ciągłości i trendach, a nie proporcjach. Wykres punktowy, z kolei, służy do analizy zależności między dwiema zmiennymi i nie odzwierciedla udziału danych w całości, co czyni go nieprzydatnym w kontekście prezentacji procentowego podziału. Wykres kolumnowy, mimo że pozwala na porównanie wartości, nie oddaje w pełni proporcjonalności, jaką oferuje wykres kołowy. Może być użyty do przedstawienia udziałów, ale nie w sposób, który pozwala natychmiast dostrzec, jak poszczególne wartości odnoszą się do siebie w kontekście całości. Często błędne wybory wynikają z nieporozumienia dotyczącego celów wizualizacji danych; niektórzy użytkownicy mogą sądzić, że każdy typ wykresu nadaje się do każdego rodzaju danych, co jest dalekie od prawdy. Kluczowe jest, aby dostosować typ wykresu do rodzaju prezentowanych informacji oraz celu, jaki ma spełniać wizualizacja, aby skutecznie przekazać zamierzony komunikat.