Kwalifikacja: INF.08 - Eksploatacja i konfiguracja oraz administrowanie sieciami rozległymi
Zawód: Technik teleinformatyk
Najjaśniejszą wartością częstotliwości, którą należy zastosować do próbkowania sygnału o ograniczonym pasmie, aby zachować kompletną informację o sygnale, określamy jako częstotliwość
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Częstotliwość Nyquista to kluczowa koncepcja w teorii próbkowania sygnałów. Zgodnie z twierdzeniem Nyquista, aby w pełni odtworzyć sygnał analogowy o ograniczonym paśmie, częstotliwość próbkowania musi być co najmniej dwukrotnością najwyższej częstotliwości występującej w sygnale. Przykładowo, jeśli sygnał zawiera częstotliwości do 1 kHz, minimalna częstotliwość próbkowania powinna wynosić 2 kHz. W praktyce, aby zminimalizować zniekształcenia i aliasing, często stosuje się próbkowanie z marginesem bezpieczeństwa, np. 2,5 lub 3 razy wyższą częstotliwość próbkowania. Standardy takie jak PCM (Pulse Code Modulation) w telekomunikacji i audio podkreślają znaczenie przestrzegania zasady Nyquista w procesie cyfryzacji sygnałów audio i wideo. Zrozumienie tej zasady jest niezbędne dla inżynierów i techników zajmujących się przetwarzaniem sygnałów oraz dla osób pracujących w dziedzinach takich jak telekomunikacja, inżynieria dźwięku czy przetwarzanie obrazów.
Odpowiedzi, które wybierasz, mogą wydawać się kuszące, ale każda z nich bazuje na błędnych założeniach dotyczących przetwarzania sygnałów. Kodowanie to proces, który koncentruje się na zamianie danych na format odpowiedni do przesyłania lub przechowywania, ale nie odnosi się bezpośrednio do kwestii częstotliwości próbkowania. Graniczna częstotliwość może sugerować pojęcie granicy w zakresie działania, lecz nie jest terminem właściwym w kontekście procesu próbkowania. Jest to bardziej pojęcie związane z teoretycznymi ograniczeniami w systemach. Kwantowanie dotyczy natomiast procesu przekształcania ciągłych wartości sygnałów na wartości dyskretne, co również nie jest tożsame z częstotliwością próbkowania. Typowe błędy polegają na myleniu różnych aspektów cyfryzacji sygnałów, co prowadzi do nieporozumień. Kluczowe jest zrozumienie, że aby zachować pełną informację o sygnale, musimy zwracać uwagę na zasady związane z Nyquistem, co jest fundamentem każdego systemu cyfrowego. Zignorowanie tej zasady skutkuje utratą informacji i nieodwracalnym błędem w odtwarzaniu sygnału.