Kwalifikacja: INF.08 - Eksploatacja i konfiguracja oraz administrowanie sieciami rozległymi
Zawód: Technik teleinformatyk
Zależność częstotliwości f [Hz] od okresu T[s] sygnału okresowego jest wyrażona wzorem
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Odpowiedź f = 1/T jest poprawna, ponieważ definiuje fundamentalną zależność między częstotliwością a okresem sygnału okresowego. Częstotliwość f określa liczbę cykli, które występują w jednostce czasu, a okres T to czas trwania jednego cyklu. Wzór f = 1/T wskazuje, że częstotliwość jest odwrotnością okresu. Przykładem zastosowania tej relacji jest analiza sygnałów dźwiękowych w akustyce, gdzie częstotliwość dźwięku (mierzonego w Hertzach) wskazuje na jego wysokość, a okres (mierzonego w sekundach) na czas trwania jednego pełnego cyklu fali dźwiękowej. W praktycznych aplikacjach, w tym w telekomunikacji i elektronice, zrozumienie tej zależności jest kluczowe, ponieważ pozwala na dostosowanie parametrów systemów przesyłowych, zapewniając zgodność z normami jakości sygnału. Przykładem może być modulacja sygnału, gdzie zmiana częstotliwości sygnału nosnej odpowiada zmianie okresu, wpływając na transfer informacji.
Wybór odpowiedzi, które nie opierają się na poprawnej zależności między częstotliwością a okresem, może wynikać z nieporozumienia dotyczącego podstawowych zasad fali. Odpowiedzi takie jak f = 10*T i f = 1*T wprowadzają błędne pojęcia, które są sprzeczne z definicjami pojęć. W szczególności, pierwsza z tych odpowiedzi sugeruje, że częstotliwość wzrasta proporcjonalnie do okresu, co jest absolutnie nieprawidłowe. Dla sygnału okresowego, im dłuższy okres, tym mniejsza częstotliwość, a więc wzrost okresu oznacza spadek częstotliwości. Z kolei odpowiedź f = 1*T myli zasadę odwrotności, sugerując, że częstotliwość jest bezpośrednio proporcjonalna do okresu, co jest również niezgodne z definicjami z zakresu teorii fal i sygnałów. Dodatkowo, odpowiedź f = 10/T podaje niepoprawną formę, która może prowadzić do zamieszania w kontekście analizy sygnałów. Prawidłowe zrozumienie tej zależności jest kluczowe w wielu dziedzinach techniki, w tym w elektronice, telekomunikacji oraz akustyce, gdzie odpowiednie parametryzowanie sygnałów jest niezbędne do osiągnięcia zamierzonych rezultatów jakościowych.