Aby obliczyć liczbę wagonów czteroosiowych potrzebnych do przewozu ładunku o całkowitej masie 2500 t, należy wziąć pod uwagę maksymalne obciążenie osi, które wynosi 22,5 t na oś. Każdy wagon czteroosiowy ma cztery osie, co oznacza, że maksymalne obciążenie jednego wagonu wynosi 4 * 22,5 t = 90 t. Następnie, do obliczenia liczby potrzebnych wagonów, musimy uwzględnić także ciężar samego wagonu, który wynosi 10 t. Dlatego, maksymalne obciążenie ładunkiem, które może przewieźć jeden wagon to 90 t - 10 t = 80 t. Zatem, aby przewieźć 2500 t ładunku, dzielimy całkowitą masę ładunku przez ładowność jednego wagonu: 2500 t / 80 t = 31,25. Oznacza to, że potrzebujemy 32 wagonów, ponieważ nie możemy użyć części wagonu. Ta odpowiedź jest zgodna z praktykami branżowymi, które zalecają zawsze zaokrąglanie w górę w przypadku obliczeń dotyczących transportu, aby zapewnić odpowiednią nośność i bezpieczeństwo operacji transportowych.
Wybierając inne odpowiedzi, można zauważyć, że nie uwzględniono kluczowych czynników decydujących o obliczeniu liczby potrzebnych wagonów. Na przykład, w przypadku wyboru 18 wagonów, obliczenia mogłyby wyglądać następująco: 18 wagonów x 80 t (ładowność pomniejszona o ciężar wagonu) = 1440 t. To znacznie poniżej wymaganego ładunku 2500 t, co prowadzi do oczywistego niedoboru w transporcie. Podobnie, wybór 50 wagonów, chociaż wydaje się zbliżać do wymaganego ładunku, także nie jest poprawny, ponieważ: 50 wagonów x 80 t = 4000 t, co jest znacznie przekracza ładunek, co wskazuje na nieefektywność w planowaniu transportu. Wybór 71 wagonów jest również niezgodny z rzeczywistością, ponieważ 71 wagonów x 80 t = 5680 t, co jest nie tylko nieefektywne, ale także marnotrawne, zwłaszcza w kontekście kosztów transportu i zarządzania flotą. Typowe błędy myślowe prowadzące do takich niepoprawnych wniosków obejmują pomijanie rzeczywistej ładowności wagonów oraz nieprawidłowe założenia co do obliczeń dotyczących ciężaru. W transporcie kolejowym istotne jest nie tylko obliczenie ładowności, ale także przemyślane podejście do planowania, aby zmaksymalizować efektywność operacyjną i minimalizować koszty.