Co to jest interpolacja obrazu?
Interpolacja obrazu to sposób obliczania nowych pikseli podczas zmiany wymiarów grafiki rastrowej, np. przy powiększaniu zdjęcia, zmniejszaniu go albo obracaniu pod nietypowym kątem.
Grafika rastrowa składa się z pikseli. Gdy zdjęcie jest powiększane, program nie ma dodatkowych rzeczywistych szczegółów obrazu. Musi więc „dopowiedzieć” brakujące piksele na podstawie pikseli sąsiednich. Właśnie to jest interpolacja.
Dlaczego powiększanie obniża jakość?
Podczas zwiększania wymiarów zdjęcia program tworzy nowe piksele sztucznie. Obraz może stać się:
- rozmyty,
- mniej ostry,
- pozbawiony drobnych detali,
- z widocznymi artefaktami lub schodkowaniem krawędzi.
Dlatego powiększanie grafiki rastrowej zwykle pogarsza jej jakość, szczególnie gdy skala powiększenia jest duża.
Przykładowe metody interpolacji
Najczęściej spotykane metody to:
- najbliższego sąsiada – szybka, ale daje ostre, pikselowe krawędzie,
- dwuliniowa – wygładza obraz, ale może go rozmywać,
- dwusześcienna – często lepsza jakościowo, stosowana przy zdjęciach,
- algorytmy AI – próbują rekonstruować szczegóły, ale nadal nie odzyskują prawdziwej informacji z oryginału.
Zapamiętaj na egzamin
Jeżeli pytanie dotyczy obniżenia jakości grafiki rastrowej, bardzo często chodzi o zwiększenie wymiarów zdjęcia, ponieważ wymaga ono sztucznego tworzenia nowych pikseli.