Analiza szeregu czasowego polega na badaniu danych uporządkowanych w czasie, np. dziennej sprzedaży, tygodniowych dostaw, miesięcznego zapotrzebowania lub stanów magazynowych. W logistyce i magazynowaniu pomaga przewidywać przyszłe potrzeby oraz planować zapasy, dostawy i zasoby.
Co analizuje się w szeregu czasowym?
W danych zmieniających się w czasie można wyróżnić kilka podstawowych elementów:
- wartości średnie – uśredniony poziom badanego zjawiska, np. przeciętna wielkość dostaw lub średnia wartość sprzedaży,
- trend – długookresowy kierunek zmian, np. systematyczny wzrost sprzedaży,
- wahania sezonowe – powtarzalne zmiany związane z porą roku, miesiącem, tygodniem lub świętami,
- wahania losowe – przypadkowe odchylenia, których nie da się łatwo przewidzieć, np. nagły wzrost zamówień po promocji.
Zastosowanie w magazynie
Analiza szeregu czasowego jest przydatna przy:
- prognozowaniu popytu,
- planowaniu wielkości zapasów,
- ustalaniu harmonogramu dostaw,
- ocenie sprzedaży,
- wykrywaniu sezonowości w zapotrzebowaniu.
Przykład
Jeżeli magazyn analizuje miesięczną sprzedaż produktu i oblicza jej przeciętny poziom, to ustala wartości średnie. Jeśli zauważa, że sprzedaż z miesiąca na miesiąc rośnie, analizuje trend. Jeżeli sprzedaż wzrasta co roku przed świętami, są to wahania sezonowe.
Wniosek egzaminacyjny
Sformułowanie „analizowana i uśredniona wielkość dostaw lub wartość sprzedaży” oznacza wartości średnie, ponieważ dotyczy przeciętnego poziomu badanego zjawiska.