Wyniki egzaminu INF.03 | Technik informatyk | Oficjalna baza pytań egzaminacyjnych

Pytanie 4

W systemie baz danych sklepu komputerowego znajduje się tabela o nazwie komputery. Aby stworzyć raport, który wyświetli dane dla konkretnego zestawu informacji z tej tabeli, zawierający tylko te komputery, które mają co najmniej 8 GB pamięci RAM oraz procesor Intel, można wykorzystać zapytanie:

A. SELECT * FROM komputery WHERE procesor= 'Intel' OR pamiec<8 < span>

B. SELECT * FROM komputery WHERE procesor= 'Intel' AND pamiec<8 < span>

C. SELECT * FROM komputery WHERE procesor= 'Intel' AND pamiec>=8

D. SELECT * FROM komputery WHERE procesor= 'Intel' OR pamiec>=8

Pierwsza z niepoprawnych odpowiedzi wykorzystuje operator 'OR' w połączeniu z warunkiem 'pamiec<8 ', 'and', 'or', 8 < ale analiz. bazie być błąd, błędnie błędny, błędnych co danymi div do dotyczący dotyczących druga gb, gb. i ich intel, jasno jednak jednocześnie jest każda komputerów komputerów, kryteriów, które lub mają mieć minimalnej mniejsza mniejszej mniejszą mogą może muszą na narusza nie nieefektywnego niepoprawna nieprawidłowych niewłaściwe, niż obydwa odnosi odpowiedzi odpowiedź określone one operator operatora ostatnia pamięci pamięci. pamięć ponieważ pozwala procesor procesora procesorem prowadzi prowadzić pytaniu, ram również równą się spełnia spełniają spełnione, sprzeczne także te, to tych używa w warunek warunki większą wprowadza wykorzystuje wymaganiami. wymagań wyników. z zarządzania zasadę, zostały zwrócenie że>

Pytanie 5

W języku JavaScript zapisano poniższy fragment kodu. `````` Po uruchomieniu skryptu zmienna x

A. będzie miała wartość 11 i zostanie wyświetlona w oknie popup

B. będzie miała wartość 10 i zostanie pokazana w dokumencie HTML

C. będzie miała wartość 11 i zostanie wyświetlona w konsoli przeglądarki internetowej

D. będzie miała wartość 10 i zostanie wyświetlona w głównym oknie przeglądarki internetowej

Analizując niepoprawne odpowiedzi, można zauważyć, że opierają się one na nieprawidłowym rozumieniu działania kodu JavaScript. W pierwszej niewłaściwej odpowiedzi wskazuje się, że zmienna x będzie równa 11 i zostanie wypisana w oknie popup. Pomimo, że wartość zmiennej x rzeczywiście wynosi 11 przed próbą jej wyświetlenia, brak poprawnej składni w wywołaniu console.log skutkuje błędem, a kod nie zadziała zgodnie z zamierzeniem. Kolejne stwierdzenie sugeruje, że zmienna x pozostanie równa 10 i zostanie wypisana w dokumencie HTML. To jest również niepoprawne, ponieważ zmiana wartości zmiennej poprzez inkrementację miała miejsce, a jeśli kod działałby poprawnie, zmienna x by wynosiła 11. Wreszcie, ostatni błąd polega na twierdzeniu, że zmienna x będzie miała wartość 10 i zostanie wypisana w głównym oknie przeglądarki. To również jest niezgodne z rzeczywistością, ponieważ zmiana wartości zmiennej x przez operator inkrementacji prowadzi do uzyskania wartości 11. Dodatkowo, aby wyświetlić tę wartość w głównym oknie przeglądarki, należałoby użyć metody document.write lub innej odpowiedniej metody, co nie ma miejsca w analizowanym kodzie. W związku z tym, wszystkie te odpowiedzi nie są zgodne z rzeczywistością z powodu błędnej analizy kodu oraz pominięcia kluczowych elementów składniowych.

Pytanie 6

Aby obliczyć liczbę wszystkich wierszy w tabeli Koty, należy zastosować zapytanie:

A. SELECT ROWNUM() FROM Koty

B. SELECT COUNT(ROWNUM) FROM Koty

C. SELECT COUNT(*) FROM Koty

D. SELECT COUNT(Koty) AS ROWNUM

Poprawna odpowiedź to 'SELECT COUNT(*) FROM Koty', ponieważ to standardowy sposób zliczania wszystkich wierszy w tabeli w SQL. Funkcja COUNT(*) zlicza wszystkie wiersze, niezależnie od tego, czy zawierają wartości NULL, czy nie. Jest to najczęściej używana metoda w praktyce, ponieważ zapewnia dokładny wynik i jest także optymalizowana przez silnik baz danych, co czyni ją efektywną. Na przykład, jeśli mamy tabelę 'Koty' zawierającą różne dane o kotach, użycie tego polecenia zwróci dokładną liczbę kotów zapisanych w tej tabeli. Dobrym zwyczajem jest również korzystanie z aliasów lub konstruowania zapytań z dodatkowymi warunkami, co pozwala na bardziej złożoną analizę danych. Przy pracy z dużymi zbiorami danych, zrozumienie jak działa COUNT(*) i jego zastosowanie w kontekście innych funkcji agregujących jest kluczowe dla optymalizacji zapytań. Warto również pamiętać, że w SQL standardowym zliczanie wierszy bezpośrednio z tabeli jest znacznie bardziej efektywne i czytelne niż inne metody, co czyni tę praktykę najlepszą do stosowania w codziennej pracy z bazami danych.

Pytanie 7

W HTML-u, aby połączyć w poziomie dwie sąsiednie komórki w danym wierszu tabeli, należy wykorzystać atrybut

A. cellspacing

B. rowspan

C. colspan

D. cellpadding

Atrybut colspan w języku HTML jest kluczowym narzędziem do scalania komórek w tabeli w poziomie. Umożliwia on połączenie dwóch lub więcej sąsiednich komórek w jednym wierszu, co pozwala na bardziej elastyczne i estetyczne układanie danych. Przykładowo, jeśli mamy tabelę z informacjami o produktach, a jeden z produktów ma długą nazwę, możemy użyć atrybutu colspan, aby ta nazwa zajmowała miejsce w dwóch lub więcej komórkach, co poprawia czytelność tabeli. Dobre praktyki w projektowaniu tabel wskazują, że należy unikać nadmiarowych komórek i skomplikowanych układów, gdyż obniża to przejrzystość danych. Zamiast tego, właściwe użycie atrybutów takich jak colspan pozwala na lepsze zorganizowanie informacji. Warto również pamiętać, że poprawne stosowanie atrybutu colspan powinno być zgodne z ogólnymi zasadami projektowania responsywnego, co oznacza, że tabela powinna dobrze się prezentować na różnych urządzeniach. Dodatkowo, atrybut colspan ma swoje zastosowanie także w kontekście dostępności, gdyż odpowiednie użycie tej funkcji pozwala na lepszą nawigację i zrozumienie struktury tabeli przez osoby korzystające z technologii asystujących.

Pytanie 8

Baza danych MySQL została uszkodzona. Które z poniższych działań nie przyczyni się do jej naprawy?

A. Odtworzenie bazy z kopii zapasowej

B. Wykonanie replikacji bazy danych

C. Utworzenie nowej bazy i przeniesienie do niej tabel

D. Próba naprawy za pomocą polecenia REPAIR

Próba naprawy bazy danych za pomocą polecenia REPAIR może wydawać się sensownym rozwiązaniem, jednak nie zawsze jest skuteczna. REPAIR działa jedynie na tabelach, które są w formacie MyISAM, a w przypadku tabel InnoDB, które są bardziej powszechne w nowoczesnych aplikacjach, to polecenie jest bezsilne. Działania związane z naprawą w przypadku uszkodzeń bazy powinny skupiać się na odpowiednich narzędziach i procedurach specyficznych dla silnika bazy danych. Odtworzenie bazy z kopii bezpieczeństwa to proces, który jest kluczowy w zarządzaniu danymi. Jeśli mamy aktualną kopię zapasową, możemy szybko wrócić do stanu sprzed uszkodzenia, co jest najskuteczniejszym sposobem na wyeliminowanie problemów z danymi. Stworzenie nowej bazy i przeniesienie do niej tabel również nie rozwiązuje problemu, jeżeli tabele te zawierają uszkodzone dane. Tylko przeniesienie struktury tabeli nie naprawi błędów, które już występują w danych. W każdym przypadku, kluczowym krokiem przed podjęciem jakiejkolwiek akcji powinna być analiza przyczyn uszkodzenia oraz zabezpieczenie istniejących danych, zanim podejmie się dalsze kroki.

Pytanie 9

W celu sprawdzenia poprawności składni kodu CSS można skorzystać z

A. narzędzia debbuger.

B. walidatora.

C. konsolidatora.

D. optymalizatora.

Jeśli chcesz sprawdzić, czy Twój kod CSS jest poprawny, to najlepiej skorzystać z walidatora. To taki program lub strona, która podpowiada, czy wszystko jest zrobione zgodnie z zasadami ustalonymi przez W3C. Dzięki walidatorowi możesz szybko znaleźć błędy w swoim kodzie, na przykład brakuje średnika, są nieprawidłowe wartości lub coś jest nie tak z właściwościami. Używanie walidatorów jest ważne, bo nie tylko poprawia jakość kodu, ale też wpływa na to, jak szybko ładuje się strona i jak dobrze działa na różnych urządzeniach. Można znaleźć online narzędzia, jak W3C CSS Validation Service, gdzie wystarczy wkleić kod, a potem dostajesz raport z błędami. Generalnie, walidacja kodu CSS to dobry sposób na poprawienie jego jakości, a to z kolei może pomóc w lepszym SEO.

Pytanie 10

Która z list jest interpretacją pokazanego kodu?

A. Odpowiedź A

B. Odpowiedź D

C. Odpowiedź B

D. Odpowiedź C

Odpowiedzi A B i D są nieprawidłowe, ponieważ nie odzwierciedlają poprawnie struktury zagnieżdżonych list w HTML. Odpowiedź A przedstawia listę nieuporządkowaną jako główną strukturę, podczas gdy kod źródłowy wyraźnie używa listy uporządkowanej

Pytanie 11

Który z linków ma prawidłową budowę?

A. tekst

B. tekst

C. tekst

D. tekst

Odpowiedzi, które nie spełniają standardów HTML, prowadzą do niepoprawnych wyników. Na przykład, użycie pojedynczych cudzysłowów w atrybucie href, jak w konstrukcji tekst , choć działa w wielu przeglądarkach, nie jest zgodne z zaleceniami HTML5, które preferują podwójne cudzysłowy. Ten błąd może prowadzić do problemów z interpretacją przez parsery HTML, a w ekstremalnych przypadkach może uniemożliwić poprawne wyświetlanie odsyłaczy. Dodatkowo, ostatnia odpowiedź tekst jest błędna, ponieważ nie zamyka znacznika , co skutkuje usunięciem semantycznego znaczenia linku i może prowadzić do problemów z dostępnością oraz indeksowaniem przez wyszukiwarki. Tego typu błędy są często wynikiem niedbałości lub braku zrozumienia podstaw HTML. Poprawna konstrukcja odsyłaczy jest kluczowa w budowaniu dostępnych stron internetowych, które są łatwe do nawigacji i interpretacji przez różne urządzenia i technologie asystujące. Przykłady błędów w HTML mogą również prowadzić do frustracji użytkowników, którzy mogą mieć problemy z interakcją z witryną, co w efekcie wpływa na ich postrzeganie jakości i profesjonalizmu danej strony.

Pytanie 12

Proces normalizacji tabel ma na celu

A. wyłącznie stworzenie tabel oraz powiązań w bazie

B. weryfikację i poprawę efektywności bazy danych

C. wizualizację bazy

D. dodanie danych do bazy

Normalizacja tabel jest procesem, który ma na celu organizację struktury bazy danych w taki sposób, aby zminimalizować redundancję danych oraz zapewnić integralność danych. Proces ten polega na podziale dużych tabel na mniejsze i łączeniu ich za pomocą relacji, co pozwala na efektywniejsze zarządzanie danymi. Przykładem normalizacji może być podział tabeli zawierającej informacje o klientach i ich zamówieniach na dwie oddzielne tabele: jedna do przechowywania danych klientów, a druga do danych zamówień, z relacją między nimi. W praktyce normalizacja, zgodna z metodologią Codd'a, obejmuje kilka poziomych form normalnych, takich jak 1NF, 2NF, i 3NF, z których każda wprowadza dodatkowe ograniczenia i zasady. Przy odpowiedniej normalizacji można uniknąć problemów z aktualizacją danych, takich jak anomalie aktualizacji czy usuwania, co jest kluczowe w utrzymywaniu wysokiej jakości danych w systemach bazodanowych.

Pytanie 13

W systemie baz danych dla sklepu znajduje się tabela artykuly, która zawiera kolumnę o nazwie nowy. Jak należy skonstruować zapytanie, aby przypisać wartość TRUE dla tego pola w każdym rekordzie?

A. UPDATE nowy FROM artykuly VALUE TRUE

B. INSERT INTO nowy FROM artykuly SET TRUE

C. INSERT INTO artykuly VALUE nowy=TRUE

D. UPDATE artykuly SET nowy=TRUE

Odpowiedź UPDATE artykuly SET nowy=TRUE; jest poprawna, ponieważ wykorzystuje standardową składnię zapytań SQL, która pozwala na aktualizację istniejących danych w tabeli. W tym przypadku kwerenda ta zmienia wartość pola 'nowy' na TRUE dla każdego rekordu w tabeli 'artykuły'. W praktyce, używając tej kwerendy, można efektywnie zaktualizować wiele rekordów jednocześnie bez konieczności wprowadzania danych indywidualnie. Dobrą praktyką w pracy z bazami danych jest korzystanie z transakcji, aby zapewnić integralność danych, zwłaszcza w przypadku operacji, które mogą wpływać na dużą liczbę rekordów. Ponadto, warto wiedzieć, że używanie wartości logicznych, takich jak TRUE/FALSE, jest powszechną praktyką w projektowaniu relacyjnych baz danych, co pozwala na lepszą semantykę i łatwiejszą obsługę danych. Na przykład, jeśli w bazie danych istnieje konieczność oznaczania produktów jako nowe, odpowiednia aktualizacja wszystkich rekordów przy użyciu tej kwerendy jest szybkim rozwiązaniem.

Pytanie 14

Jak brzmi nazwa metody sortowania, która polega na wielokrotnym analizowaniu kolejnych elementów tablicy oraz zamianie miejscami sąsiadujących elementów, aby utrzymać porządek według ustalonej reguły?

A. Sortowanie kubełkowe

B. Sortowanie szybkie

C. Sortowanie bąbelkowe

D. Sortowanie przez wybór

Sortowanie bąbelkowe, znane także jako Bubble Sort, to jedna z najprostszych metod sortowania, która polega na wielokrotnym przechodzeniu przez tablicę i porównywaniu par sąsiadujących elementów. Jeśli dany element jest większy od swojego sąsiada, następuje ich zamiana miejscami. Ta metoda sprawdza tablicę wielokrotnie, aż do momentu, gdy nie są już potrzebne żadne zamiany, co oznacza, że tablica jest posortowana. Przykładem zastosowania sortowania bąbelkowego mogą być sytuacje, gdy mamy do czynienia z niewielkimi zbiorami danych, na przykład w aplikacjach edukacyjnych, które mają na celu naukę podstaw algorytmiki. Warto pamiętać, że mimo swojej prostoty, sortowanie bąbelkowe ma złożoność czasową O(n²), co sprawia, że nie jest efektywne dla dużych zbiorów danych. Mimo to, jego zrozumienie stanowi dobry punkt wyjścia do nauki bardziej zaawansowanych algorytmów sortujących."

Pytanie 15

Aby utworzyć tabelę w systemie baz danych, należy użyć polecenia SQL

Aby utworzyć tabelę w bazie danych, należy użyć polecenia SQL 'CREATE TABLE', które jest standardową komendą w SQL (Structured Query Language) służącą do definiowania struktury tabeli. Polecenie to pozwala na określenie nazw kolumn, ich typów danych oraz opcji, takich jak klucze główne czy unikalność wartości. Przykładowe użycie tego polecenia wygląda następująco: 'CREATE TABLE pracownicy (id INT PRIMARY KEY, imie VARCHAR(50), nazwisko VARCHAR(50))'. Dzięki temu tworzymy tabelę o nazwie 'pracownicy' z trzema kolumnami: 'id', 'imie' i 'nazwisko'. Używanie polecenia 'CREATE TABLE' jest zgodne z normami SQL, co zapewnia jego przenośność między różnymi systemami zarządzania bazami danych. Dobrą praktyką jest także definiowanie ograniczeń, takich jak 'NOT NULL', aby zapewnić integralność danych. Również istotne jest zrozumienie, że polecenie to jest tylko jednym z wielu w SQL, które umożliwia manipulację danymi w relacyjnych bazach danych.

Pytanie 16

Została stworzona baza danych z tabelą podzespoły, która zawiera pola: model, producent, typ, cena. Aby uzyskać listę wszystkich modeli pamięci RAM od firmy Kingston uporządkowanych od najniższej do najwyższej ceny, należałoby użyć kwerendy:

A. SELECT model FROM podzespoły WHERE typ='RAM' OR producent='Kingston' ORDER BY cena DESC

B. SELECT model FROM producent WHERE typ='RAM' OR producent='Kingston' ORDER BY podzespoły ASC

C. SELECT model FROM podzespoły WHERE typ='RAM' AND producent='Kingston' ORDER BY cena DESC

D. SELECT model FROM podzespoły WHERE typ='RAM' AND producent='Kingston' ORDER BY cena ASC

Wybrana kwerenda jest poprawna, ponieważ dokładnie spełnia wymagania zadania. Użycie klauzuli SELECT do wyboru pola 'model' z tabeli 'podzespoły' pozwala na uzyskanie właściwych informacji. Warunek WHERE ogranicza wyniki do tych, które dotyczą pamięci RAM (typ='RAM') oraz producenta Kingston (producent='Kingston'). Kluczowym elementem tej kwerendy jest zastosowanie ORDER BY cena ASC, które sortuje wyniki według ceny w porządku rosnącym, co jest zgodne z wymaganiem wyświetlenia modeli od najtańszej do najdroższej. Przykłady zastosowania takiej kwerendy mogą obejmować systemy zarządzania zapasami, gdzie klienci poszukują najlepszych ofert, czy aplikacje e-commerce, które chcą dostarczyć użytkownikom najbardziej korzystne opcje zakupowe. Stosowanie jasnych i precyzyjnych kwerend SQL, według dobrych praktyk branżowych, jest kluczowe dla wydajności i przejrzystości danych.

Pytanie 17

Przedstawiona funkcja napisana w kodzie JavaScript ma na celu:

function oblicz(a, n)
 {
     wynik = 1;
     for(i = 0; i < n; i++)
         wynik *= a;
     return (wynik);
 }

A. zwrócić iloczyn kolejnych liczb od 1 do a

B. zwrócić wynik potęgowania a^n

C. wpisać wyniki mnożenia a przez n

D. wpisać kolejne liczby od a do n

Funkcja w kodzie JavaScript przedstawionym w pytaniu ma na celu zwrócenie wyniku potęgowania liczby a do potęgi n. Widzimy to poprzez analizę kodu: rozpoczyna się od inicjalizacji zmiennej wynik z wartością 1, a następnie w pętli for realizowana jest operacja mnożenia wyniku przez a dokładnie n razy. W ten sposób wynik = wynik * a jest wykonywane iteracyjnie, co oznacza że a jest mnożone przez siebie n razy. Taka operacja jest definicją potęgowania: a do potęgi n oznacza a mnożone n-krotnie. Tego rodzaju funkcje są fundamentalne w programowaniu, szczególnie w kontekście matematycznych obliczeń czy symulacji wymagających wielokrotnych potęgowań, np. w zastosowaniach naukowych i inżynieryjnych. Dobrą praktyką jest również optymalizacja tego typu funkcji używając wbudowanych metod jak Math.pow w JavaScript, co zwiększa czytelność i efektywność kodu. Rozumienie potęgowania jest kluczowe w algorytmach opartych na teorii liczb, kryptografii czy w grafice komputerowej, gdzie operacje te mogą być wysoce złożone i wymagają szczególnej optymalizacji.

Pytanie 18

Zawartość kodu w języku HTML umieszczona w ramce ilustruje zestaw

<ol>
 <li>Pierwszy</li>
 <li>Drugi</li>
 <li>Trzeci</li>
 </ol>

Fragment kodu HTML używa tagu

co oznacza listę numerowaną. Tag

jest skrótem od ordered list i jest używany do tworzenia listy elementów, które są automatycznie numerowane przez przeglądarkę. Wewnątrz tego tagu znajdują się tagi

, które oznaczają poszczególne elementy listy. Każdy z tych elementów będzie wyświetlany z kolejnym numerem w przeglądarce internetowej. Na przykład w przypadku zamieszczonego kodu HTML przeglądarka wyświetli listę z numerami 1 2 3 przed elementami Pierwszy Drugi Trzeci. Listy numerowane są użyteczne w sytuacjach gdy ważna jest kolejność elementów na przykład w instrukcjach krok po kroku lub rankingach. Tworzenie list numerowanych z użyciem

Pytanie 19

Pytanie 34

Pytanie 35

Pytanie 36

Pytanie 37

Pytanie 38

Pytanie 39

Pytanie 40

Wyniki egzaminu

Informacje o egzaminie:

Egzamin zdany!

Pochwal się swoim wynikiem!

Szczegółowe wyniki:

Pytanie 1

Pytanie 2

Pytanie 3