Poprawna odpowiedź to 5520 godzin, co zostało obliczone na podstawie założenia, że maszyna pracuje przez cały rok, w tym także w soboty, niedziele oraz święta. Aby uzyskać efektywny czas pracy, konieczne jest pomnożenie liczby dni roboczych (365 dni minus dni przestoju na konserwacje) przez liczbę godzin pracy w ciągu jednego dnia, co standardowo wynosi 16 godzin w przypadku maszyn przemysłowych. Efektywne planowanie pracy maszyn zgodnie z zasadami Lean Manufacturing oraz z wytycznymi ISO 9001 podkreśla znaczenie maksymalizacji wykorzystania zasobów, co w praktyce oznacza, że wszystkie dni, kiedy maszyna może pracować, powinny być uwzględnione w obliczeniach. Wybór 5520 godzin jako efektywnego czasu pracy maszyny nie tylko odpowiada wymaganiom wydajności, ale także sprzyja optymalizacji harmonogramów produkcji, co jest kluczowe w zarządzaniu procesami produkcyjnymi.
Podane odpowiedzi, które nie są poprawne, mogą wynikać z kilku typowych błędów myślowych. Na przykład, obliczenia mogą bazować na założeniu, że maszyna pracuje tylko w dni robocze, co ogranicza całkowity czas pracy. W rzeczywistości, wiele zakładów produkcyjnych, aby zwiększyć wydajność, decyduje się na pracę maszyn również w weekendy oraz w święta, co jest zgodne z praktykami optymalizacji produkcji. Odpowiedzi takie jak 2920 godzin czy 2760 godzin przedstawiają niepełne podejście do kwestii efektywności maszyn, sugerując, że część dni roboczych jest wyłączona z produkcji, co nie jest zgodne z rzeczywistością w kontekście ciągłej produkcji. Dodatkowo, odpowiedź 5840 godzin również jest błędna, ponieważ nie uwzględnia pełnego potencjału pracy maszyny przez cały rok, a jedynie jej ograniczone godziny w kontekście dni roboczych. Kluczowym aspektem w zarządzaniu czasem pracy maszyn jest nie tylko liczba godzin, ale także umiejętność dostosowania harmonogramów do rzeczywistych możliwości produkcyjnych. Warto w tym miejscu zrozumieć, jak ważne jest planowanie oparte na danych oraz jak istotne są analizy efektywności operacyjnej przy podejmowaniu decyzji o czasie pracy maszyn.
