Poprawna odpowiedź to 542 osoby, ponieważ przeciętne miesięczne zatrudnienie oblicza się na podstawie sumy liczby pracowników w każdym z miesięcy I kwartału, dzielonej przez liczbę miesięcy. W tym przypadku, suma zatrudnienia w styczniu, lutym i marcu wynosi 1626 osób. Podzielając tę wartość przez 3, co odpowiada liczbie miesięcy w kwartale, otrzymujemy 542 osoby jako średnią miesięczną. Obliczanie przeciętnego zatrudnienia jest kluczowe w zarządzaniu zasobami ludzkimi, ponieważ pozwala na analizę trendów zatrudnienia, co może pomóc w planowaniu przyszłych potrzeb kadrowych. Dobre praktyki w tej dziedzinie sugerują, aby regularnie monitorować zatrudnienie, co pozwala na lepsze podejmowanie decyzji w zakresie rekrutacji i alokacji zasobów. Analizując dane dotyczące zatrudnienia, organizacje mogą również identyfikować sezonalność i dostosowywać swoje strategie w rekrutacji w zależności od potrzeb rynkowych.
Wybór błędnej odpowiedzi na to pytanie może wynikać z kilku typowych nieporozumień dotyczących obliczeń statystycznych. Odpowiedzi takie jak 362 osoby, 358 osób czy 552 osoby mogą sugerować różne błędy w interpretacji danych lub w obliczeniach. Na przykład, odpowiedź 362 osoby mogła wynikać z błędnego zsumowania miesięcznego zatrudnienia, gdzie pominięto jednego z pracowników lub zrozumiano, że to liczba pracowników w jednym z miesięcy, a nie średnia. Z kolei 358 osób mogło być wynikiem błędnego podzielenia sumy zatrudnienia, co może zdarzyć się, gdy ktoś niepoprawnie ocenia liczbę miesięcy. Z drugiej strony, odpowiedź 552 osoby może wynikać z błędnego założenia, że liczba ta reprezentuje wyższy poziom zatrudnienia w jednym z miesięcy, co prowadzi do zawyżenia średniej. Kluczowe jest zrozumienie, że średnia arytmetyczna jest miarą tendencji centralnej, która wymaga poprawnego zsumowania wszystkich wartości oraz ich podziału przez liczbę elementów w zbiorze. Dlatego przy obliczaniu przeciętnego miesięcznego zatrudnienia należy zachować szczególną ostrożność i upewnić się, że wszystkie dane są prawidłowo zebrane i przeliczone. W praktyce obliczania średniej ważne jest również, aby nie mylić przeciętnej z medianą lub innymi miarami, co może prowadzić do poważnych błędów w analizie danych zatrudnienia.
