Odpowiedź <xhtml> jest poprawna, ponieważ XHTML (Extensible Hypertext Markup Language) jest językiem znaczników, który jest surową wersją HTML 5. XHTML jest wrażliwy na wielkość liter, co oznacza, że wszystkie znaczniki muszą być pisane małymi literami. To podejście wynika z faktu, że XHTML opiera się na XML, który ma ścisłe zasady dotyczące składni, w tym konieczność używania małych liter dla nazw znaczników. Użycie odpowiedniej składni pozwala na lepszą interoperacyjność między różnymi przeglądarkami internetowymi oraz zapewnia zgodność z standardami W3C. Przykładowe zastosowanie poprawnego znacznika to: <xhtml><title>Przykład</title></xhtml>, co jest podstawą budowy dokumentu XHTML. Używanie poprawnych znaczników jest kluczowe dla uzyskania odpowiednich wyników w interpretacji przez przeglądarki oraz dla poprawnego działania technologii wspierających, takich jak CSS i JavaScript.
Każda z niepoprawnych odpowiedzi opiera się na błędnym zrozumieniu zasad dotyczących pisania znaczników w XHTML. Zapis <XHTML>, zapisany z dużymi literami, jest niewłaściwy, ponieważ XHTML, jako język oparty na XML, wymaga, aby wszystkie znaczniki były zapisane małymi literami. Ignorowanie tej zasady prowadzi do problemów z interpretacją dokumentu przez przeglądarki, które mogą nie zrozumieć tego znacznika. Zapis <XHtml> również jest niewłaściwy z tego samego powodu, że zawiera mieszane wielkości liter. Taki zapis nie tylko narusza zasady XHTML, ale również powoduje, że kod staje się mniej czytelny i trudniejszy do utrzymania. W przypadku <xHtMl>, pomimo użycia małych liter w niektórych miejscach, zapis ten nie jest zgodny z zasadami XHTML, które wymagają spójności w pisowni. Przy pisaniu kodu ważne jest, aby stosować się do standardów branżowych, a pełne zrozumienie zasad składni XHTML jest kluczowe dla tworzenia poprawnych aplikacji webowych. Utrzymywanie odpowiednich standardów w kodowaniu nie tylko wpływa na wydajność, ale również na bezpieczeństwo aplikacji internetowych, ponieważ niewłaściwe znaczniki mogą prowadzić do błędów w interpretacji lub wycieków danych.