Generalizacja to nie etap przerabiania mapy analogowej na cyfrową. Raczej chodzi o późniejsze działania związane z tworzeniem i ulepszaniem map. W sumie, generalizacja to sposób, żeby uprościć i zmniejszyć szczegóły danych przestrzennych, tak żeby były bardziej zrozumiałe dla ludzi. Na przykład, jak robimy mapę turystyczną, to możemy pominąć mało ważne drogi czy jakieś szczegóły terenu, przez co mapa staje się bardziej czytelna. W kontekście danych geoprzestrzennych, generalizacja pomaga dostosować mapy do różnych skal i potrzeb. Ważne według mnie, żeby to robić z zachowaniem niezbędnych informacji, bo inaczej możemy zniekształcić rzeczywisty obraz terenu. Zrozumienie tego etapu jest naprawdę istotne, jeżeli chcemy przygotować mapy, które będą odpowiadały na potrzeby odbiorców.
Wszystkie procesy, poza generalizacją, są ważnymi krokami w przetwarzaniu mapy analogowej na cyfrową. Skanowanie to ten pierwszy etap, gdzie przekształcamy obraz mapy analogowej na wersję cyfrową. Do tego używamy skanerów wysokiej rozdzielczości, które wychwytują szczegóły, a potem przerabiają je na dane cyfrowe. Kalibracja to inny proces, który ma na celu dopasowanie zeskanowanej mapy do rzeczywistych współrzędnych geograficznych, używając punktów kontrolnych, żeby precyzyjnie oddać rzeczywistość. Wektoryzacja natomiast to przerabianie pikseli na obiekty wektorowe, co pozwala na dalszą analizę. W praktyce, bez tych kroków mapa nie byłaby używana w systemach GIS ani dobrze rozumiana przez ludzi. Często ludzie mylą etapy przetwarzania z późniejszymi poprawkami danych, co powoduje zamieszanie, jeśli chodzi o ich rolę w cyfryzacji map. Ważne jest, by zrozumieć, że każdy z tych kroków ma swoje zadanie i prowadzi do powstania dokładniejszego modelu danych.