Jak chcesz obliczyć przeciętny stan zapasów czekolad w IV kwartale, trzeba po prostu zsumować wartości zapasów z każdego dnia, czyli 320 + 340 + 380 + 280, co daje 1320 sztuk. Potem trzeba podzielić tę sumę przez liczbę dni, a u nas to 4. Tak więc 1320 ÷ 4 wyjdzie 330 sztuk. Z mojego doświadczenia, obliczanie średniej to bardzo przydatna technika w logistyce i zarządzaniu zapasami. Dzięki temu łatwiej można zrozumieć, jak sprzedają się produkty i jak zaplanować produkcję. Firmy, które korzystają z tej metody, mogą lepiej przewidywać, czego będą potrzebować, co jest mega ważne, żeby nie stać z nadmiarem towaru, albo żeby nie zabrakło, bo to wiąże się z większymi kosztami. Fajnie jest też pamiętać, że średnia to tylko jeden z wielu sposobów analizy danych o zapasach. Dobrze jest łączyć ją z innymi wskaźnikami, jak mediana czy odchylenie standardowe, żeby mieć pełniejszy obraz sytuacji. W zarządzaniu zapasami warto regularnie przeglądać te różne wskaźniki i dostosowywać do nich strategię zakupową i sprzedażową.
Wiele osób robi błąd przy obliczeniach, często przez to, że źle podsumowują stany zapasów albo źle dzielą tę sumę przez dni. Na przykład, czasem ktoś pomija jakieś dni albo myli wartości. Inni mogą myśleć, że wystarczy tylko spojrzeć na najwyższy lub najniższy stan zapasów, żeby obliczyć średnią, a to naprawdę duży błąd. Metoda średniej arytmetycznej wymaga, żeby uwzględnić wszystkie wartości, a nie tylko wybrane, inaczej wynik nie będzie wiarygodny. Pomijanie danych może prowadzić do różnic w wynikach, co w zarządzaniu jest dość problematyczne. W praktyce, jak się nie weźmie pod uwagę wszystkich danych, to można zyskać fałszywy obraz sytuacji, co skutkuje błędnym zarządzaniem zapasami. Jak przedsiębiorstwo oblicza średni stan zapasów tylko z wybranych dni, to może przegapić jakieś ważne trendy, które pokazują, że popyt rośnie lub sezonowo sprzedaż się zmienia. Zrozumienie tego, że każdy dzień się liczy przy analizie danych, jest kluczowe, żeby dobrze zarządzać zapasami i unikać ryzyka nadprodukcji czy braków. Dlatego tak ważne jest, żeby zawsze mieć na uwadze pełny zestaw danych i korzystać z dobrych metod analitycznych.