SELECT imie FROM mieszkancy WHERE imie LIKE 'o_%_a';
Dla których imion klauzula LIKE jest prawdziwa?
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Odpowiedź Oksana, Oktawia, Olga jest poprawna, ponieważ wszystkie te imiona spełniają warunki klauzuli LIKE w zapytaniu SQL. Klauzula LIKE 'o_%_a' wskazuje na to, że imię musi zaczynać się na literę 'o', mieć co najmniej jeden dowolny znak po 'o' (reprezentowany przez znak podkreślenia '_'), a następnie musi kończyć się na literę 'a'. Przykłady imion: Oksana zaczyna się na 'O', ma 'ks' jako drugi znak i kończy się na 'a'; Oktawia również dostosowuje się do tego wzoru, zaś Olga zaczyna się na 'O', ma 'lg' jako drugi i trzeci znak oraz kończy na 'a'. W praktyce, umiejętność korzystania z klauzuli LIKE jest kluczowa w SQL przy wyszukiwaniu danych według wzorców, co pozwala na bardziej elastyczne i precyzyjne zapytania. Poprawne użycie LIKE zwiększa efektywność filtrowania danych, co jest istotnym aspektem w zarządzaniu bazami danych oraz analizie danych, zgodnie z najlepszymi praktykami w branży.
Wybór imion Oda, Oksana, Oktawia jest błędny, ponieważ chociaż Oksana i Oktawia są poprawne, Oda nie spełnia wymagań klauzuli LIKE 'o_%_a'. Imię Oda zaczyna się na 'O', ale nie ma znaku, który by wypełniał miejsce reprezentowane przez '_' przed literą 'a', co oznacza, że nie ma żadnego znaku między 'O' a 'a'. Kluczowym błędem w analizie tego zapytania jest niedostrzeganie, że warunek LIKE wymaga, aby były przynajmniej dwa znaki w imieniu: jeden po 'o' oraz końcowy 'a'. Imiona Oktawian i Olga pojawiają się w różnych niepoprawnych odpowiedziach, ale nie są zgodne z wymaganiami, ponieważ nie wszystkie odpowiadają wzorowi. W przypadku imienia Oktawian, kończy się ono na 'n', a nie na 'a', co narusza klauzulę końcową. Zrozumienie zasadności stosowania klauzuli LIKE oraz jej składni jest kluczowe dla prawidłowego przetwarzania danych w zapytaniach SQL. Typowym błędem jest także pominięcie, że symbole wildcard muszą być stosowane z pełnym zrozumieniem ich funkcji w kontekście danych, co może prowadzić do niepoprawnych wyników w analizach i raportach.