Poprawność tej odpowiedzi wynika z prawidłowego zastosowania metod obliczeniowych przy sprzedaży produktów rolnych. Aby obliczyć całkowity przychód ze sprzedaży malin, konieczne jest pomnożenie ilości każdego typu malin przez odpowiednią cenę za kilogram. W przypadku malin klasy extra, przyjmując cenę 10,00 zł/kg, otrzymujemy: 250 kg * 10,00 zł/kg = 2 500,00 zł. Następnie, dla malin klasy pierwszej, przy cenie 9,00 zł/kg: 180 kg * 9,00 zł/kg = 1 620,00 zł. I wreszcie, dla malin klasy drugiej, przy cenie 8,00 zł/kg: 160 kg * 8,00 zł/kg = 1 280,00 zł. Suma tych wartości daje: 2 500,00 zł + 1 620,00 zł + 1 280,00 zł = 5 400,00 zł. To jednak nie jest suma końcowa, bo na podstawie cennika może być wymagane uwzględnienie różnych stawek i rabatów. Kluczowym elementem jest zrozumienie struktury cenowej oraz skuteczne zarządzanie przychodami z upraw. Tego rodzaju obliczenia są powszechnie stosowane w branży rolniczej, co pozwala na dokładniejsze prognozowanie zysków oraz planowanie przyszłych upraw.
Analizując pozostałe odpowiedzi, można zauważyć typowe błędy, które prowadzą do pomyłek w obliczeniach. Istotne jest, aby dokładnie zrozumieć, jak zbudowany jest cennik oraz jakie parametry wpływają na końcową kwotę sprzedaży. Często zdarza się, że uczniowie pomijają kluczowe aspekty, takie jak różnice w klasach jakości malin i ich wpływ na cenę. Na przykład, jeśli ktoś obliczy tylko sumę kilogramów, nie uwzględniając różnic cenowych, może dojść do błędnych wniosków. Warto również zwrócić uwagę na to, że pomyłki mogą wynikać z błędnych założeń dotyczących cen rynkowych, które nie zawsze są aktualne. Brak zrozumienia zasady działania rynku owoców, a także niepewność co do praktycznych zastosowań obliczeń finansowych, mogą prowadzić do tego, że osoba podejmująca decyzje nie wykorzysta optymalnych strategii sprzedaży. Ponadto, błędne podejście do sumowania wartości jednostkowych, które po zsumowaniu nie daje końcowej wartości, jest częstym źródłem pomyłek. W naukach finansowych i w praktyce rolniczej kluczowe jest nie tylko poprawne przeprowadzenie kalkulacji, ale także zrozumienie kontekstu rynkowego oraz umiejętność analizy danych.