Współczynnik SPF (Seasonal Performance Factor) określa efektywność pracy pompy ciepła w skali rocznej. Jest to wskaźnik, który pozwala ocenić, ile jednostek ciepła można uzyskać z jednostki energii elektrycznej zużytej przez pompę ciepła w danym roku. Ustalając SPF na poziomie rocznym, uwzględnia się różne warunki klimatyczne oraz zmienność zapotrzebowania na ciepło w ciągu roku, co jest kluczowe dla prawidłowej oceny wydajności systemu. Przykładowo, pompy ciepła działające w klimacie umiarkowanym mogą mieć różne efektywności w sezonie grzewczym i letnim, a ich rzeczywista efektywność może się różnić w zależności od temperatury zewnętrznej. Dobrą praktyką w branży jest przeprowadzanie analizy danych z całego roku, aby uzyskać dokładny obraz wydajności, co pozwala na lepsze planowanie i optymalizację pracy instalacji. Dodatkowo, w kontekście standardów, takie jak ISO 16484, określają metody obliczania efektywności energetycznej urządzeń grzewczych, w tym pomp ciepła.
Wybór okresu innego niż rok dla obliczenia współczynnika SPF prowadzi do niepełnego obrazu efektywności pracy pompy ciepła. Analizując zaledwie miesiąc lub dobę, można nie zauważyć istotnych wahań, które mają miejsce w różnych warunkach pogodowych oraz sezonowych. Na przykład, w miesiącach letnich pompy ciepła mogą pracować z mniejszą efektywnością, podczas gdy w sezonie grzewczym ich wydajność wzrasta. Takie zjawisko sprawia, że obliczenie SPF na przestrzeni zaledwie kilku dni lub tygodni może prowadzić do mylnych wniosków dotyczących ogólnej efektywności systemu. Ponadto, stosowanie skróconych okresów pomiarowych może być sprzeczne z dobrymi praktykami branżowymi, które zalecają ocenę efektywności energetycznej w dłuższej perspektywie czasowej, aby uwzględnić zmienność warunków pracy oraz zapotrzebowanie na ciepło. W kontekście standardów branżowych, takich jak EN 14511, zaleca się przeprowadzanie testów w pełnym cyklu rocznym, aby uzyskać rzetelne dane na temat wydajności pomp ciepła. Ignorując ten aspekt, użytkownicy mogą podejmować decyzje na podstawie niekompletnych danych, co może prowadzić do nieefektywnego wykorzystania systemu oraz wyższych kosztów eksploatacyjnych.