Poprawna odpowiedź to 121,72 zł, ponieważ całkowity bezpośredni koszt robocizny związanej z zagęszczaniem nasypów oblicza się poprzez pomnożenie ilości roboczogodzin (16,2292 r-g) przez jednostkową stawkę robocizny (7,50 zł/r-g). W praktyce, przy kosztorysowaniu, ważne jest dokładne określenie zarówno ilości roboczogodzin, jak i stawek roboczych, które muszą być zgodne z aktualnymi normami i stawkami rynkowymi. Tego rodzaju obliczenia są kluczowe w procesie budowlanym, ponieważ zapewniają, że wszystkie koszty są właściwie oszacowane, co z kolei wpływa na końcowy budżet projektu. Warto również pamiętać o standardach stosowanych w opracowywaniu kosztorysów, takich jak normy PN-ISO czy USTAWY PRAWA BUDOWLANEGO, które podkreślają znaczenie precyzyjnych obliczeń i ich zgodności z przyjętymi zasadami inżynieryjnymi. Zrozumienie tych zasad jest istotne dla każdego, kto pracuje w branży budowlanej, aby móc kontrolować koszty i unikać nieprzewidzianych wydatków.
Wybór nieprawidłowej odpowiedzi może wynikać z kilku błędów myślowych. W wielu przypadkach, przy analizie kosztów, mogą występować nieporozumienia związane z interpretacją danych liczbowych oraz ze sposobem ich obliczania. Przykładowo, odpowiedzi takie jak 226,62 zł lub 348,34 zł mogą być wynikiem błędnego założenia, że stawka jednostkowa robocizny jest wyższa niż podane 7,50 zł/r-g, co nie znajduje potwierdzenia w rzeczywistości. Pomijanie kluczowych detali, takich jak dokładne ilości roboczogodzin, prowadzi do zafałszowania wyników. Często zdarza się, że podczas analizy kosztów osoby zapominają o proporcjach i wagi różnych czynników, co skutkuje nieprawidłowymi oszacowaniami. Przykładem jest nieodpowiednie dobranie stawki za roboczogodzinę, które może prowadzić do znacznych różnic w końcowych wynikach. Dla poprawnego podejścia do kosztorysowania ważne jest także przeanalizowanie rzeczywistych kosztów pracy oraz wykonanie porównania z innymi projektami, co pomoże w zrozumieniu, jakie stawki są realne w danym kontekście. Dlatego kluczowe jest podejście oparte na realistycznych danych, aby uniknąć powielania błędów w przyszłych analizach kosztów.
