W sklepie między okresami inwentaryzacyjnymi obrót wynosi 1 000 000 zł, a limit ubytków 0,5% wielkości obrotu. Na podstawie przedstawionych danych stwierdzono, że w sklepie występuje
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Poprawna odpowiedź, wskazująca na niedobór przekraczający limit o kwotę 1 000 zł, jest zgodna z analizą stanu inwentaryzacyjnego. Limit ubytków wynosi 0,5% obrotu, co w tym przypadku daje 5 000 zł. Stan księgowy towarów wykazuje nadwyżkę 6 000 zł w porównaniu do stanu faktycznego, co oznacza, że rzeczywisty poziom zapasów jest niższy od zarejestrowanego. W takiej sytuacji, aby określić, czy niedobór przekracza limit, należy od nadwyżki (6 000 zł) odjąć limit ubytków (5 000 zł), co daje 1 000 zł. W praktyce, dokładne monitorowanie inwentaryzacji oraz stosowanie odpowiednich procedur może pomóc w prewencji strat. Warto stosować regularne audyty i analizy różnic, aby zminimalizować ryzyko wystąpienia niezgodności, co jest zgodne z najlepszymi praktykami w zarządzaniu zapasami i obiegiem towarów.
Nieprawidłowe odpowiedzi na to pytanie opierają się na niewłaściwej interpretacji danych inwentaryzacyjnych oraz błędnym rozumieniu limitów ubytków. W przypadku stwierdzenia niedoboru, kluczowe jest porównanie rzeczywistego stanu zapasów z tym, co powinno się znajdować w dokumentacji. W odpowiedziach sugerujących nadwyżkę limitu nad niedoborem, występuje nieporozumienie dotyczące definicji limitu ubytków oraz sposobu jego obliczania. Limit ubytków nie jest wartością samego niedoboru, lecz procentowym wskaźnikiem strat, który stanowi granicę akceptowalnych różnic. Dlatego wskazywanie na nadwyżki w kontekście niedoboru prowadzi do mylnych wniosków. Typowym błędem jest założenie, że nadwyżka może być wyższa od faktów, co w rzeczywistości jest sprzeczne z zasadami rachunkowości. Efektywne zarządzanie zapasami wymaga rzetelnej analizy danych inwentaryzacyjnych i przestrzegania standardów dotyczących monitorowania strat, aby uniknąć nieporozumień i błędnych interpretacji. Właściwe podejście do inwentaryzacji i dbanie o regularne kontrole mogą znacznie poprawić dokładność danych i ograniczyć występowanie niezgodności.
