Kwalifikacja: PGF.08 - Zarządzanie kampanią reklamową

Gdy wybierasz wykresy inne niż liniowe do prezentacji zmian danych ciągłych, możesz natknąć się na różne problemy. Na przykład, wykres kołowy raczej nie nadaje się do pokazywania danych ciągłych, bo jest zaprojektowany do ilustrowania, jakie części składają się na całość, a nie do śledzenia ich zmian w czasie. Kołowe wykresy sprawdzają się super w analizach statycznych, ale w kontekście trendów wypadają kiepsko. Z kolei wykresy pudełkowe są fajne do pokazywania rozkładów danych, ale nie pokazują, jak coś się zmienia w czasie. Ich główny nacisk jest na różne statystyki, a nie na dynamikę. A wykresy radarowe, mimo że pokazują dane z różnych wymiarów, to są mało przydatne, jeśli chodzi o analizę czasową. Często ludzie myślą, że wszystkie wykresy da się używać zamiennie, co prowadzi do wielu błędnych wniosków. Wybór niewłaściwego wykresu tworzy zniekształcenia i mylące interpretacje, co wcale nie jest dobrym podejściem do analizy danych.