Poprawna odpowiedź wynika z zastosowania właściwych zasad obliczania wydajności maszyn budowlanych. Aby obliczyć liczbę dni pracy dwóch koparek przedsiębiernych, konieczne jest najpierw określenie całkowitej ilości robót, jakie mają zostać wykonane oraz dziennej wydajności jednej koparki. W tym przypadku, po obliczeniu dziennej wydajności, dzielimy całkowity wolumen robót przez wydajność jednej koparki, a następnie dzielimy uzyskany wynik przez liczbę maszyn. Tego rodzaju obliczenia są kluczowe w zarządzaniu projektami budowlanymi, gdzie precyzyjne planowanie zasobów pozwala na efektywne wykorzystanie sprzętu oraz minimalizację kosztów. Przykładowo w praktyce budowlanej, jeśli jedna koparka ma wydajność 2 jednostek robót dziennie, a całkowita ilość robót wynosi 16 jednostek, to po obliczeniach otrzymujemy, że dwie koparki będą pracować przez 4 dni, co jest zgodne z najlepszymi praktykami w branży budowlanej, gdzie dokładne oszacowanie czasu pracy sprzętu jest kluczowe dla harmonogramu i budżetu.
Wiele osób może mylnie przyjąć inne odpowiedzi na to pytanie, co często wynika z niepełnego zrozumienia podstawowych zasad dotyczących mocy przerobowych sprzętu budowlanego. Na przykład, odpowiedzi takie jak 8 dni czy 16 dni mogą wydawać się logiczne dla osoby, która nie uwzględnia faktu, że dwie koparki wykazują większą wydajność w porównaniu do jednej. Zrozumienie, że liczba maszyn bezpośrednio wpływa na czas potrzebny do wykonania robót, jest kluczowe. Zamiast tego, niektórzy mogą myśleć, że czas pracy maszyn nie zmienia się proporcjonalnie do ich liczby, co prowadzi do błędnych wniosków. Ważne jest również zrozumienie, że każda maszyna ma swoją dzienną wydajność, która musi być uwzględniona w obliczeniach. Zaniechanie tego kroku skutkuje nieprawidłowym oszacowaniem, które może wpłynąć na całkowity harmonogram i koszty projektu. W praktyce stosowanie zaawansowanych metod planowania i prognozowania wydajności sprzętu jest niezbędne, aby uniknąć opóźnień oraz przekroczenia budżetu, a zatem kluczowe jest posługiwanie się dokładnymi danymi zebranym w procesie planowania.
