Poprawna odpowiedź to 12,5 mg/100 ml, co wynika z dokładnej analizy krzywej wzorcowej dla metody spektrofotometrycznej. Krzywa ta pokazuje zależność między absorbancją a stężeniem substancji, w tym przypadku glukozy. Odczytując wartość absorbancji próbki wynoszącą 0,6 z krzywej wzorcowej, możemy stwierdzić, że odpowiada ona stężeniu około 12,5 mg/100 ml. Tego rodzaju metoda jest szeroko stosowana w laboratoriach analitycznych do określania stężenia substancji w próbkach biologicznych, co ma kluczowe znaczenie w diagnostyce medycznej, na przykład w monitorowaniu poziomu glukozy u pacjentów z cukrzycą. Zgodność z krzywą wzorcową potwierdza, że zastosowane metody kalibracji były prawidłowe, co jest zgodne z najlepszymi praktykami w laboratoriach analitycznych, gdzie precyzyjne wyniki są niezbędne do właściwego zarządzania zdrowiem pacjentów. Warto również pamiętać, że regularne sprawdzanie i weryfikacja krzywych wzorcowych są kluczowe dla zapewnienia jakości analiz.
Wybierając inne odpowiedzi niż 12,5 mg/100 ml, można popełnić błąd wynikający z nieprawidłowego odczytu wartości absorbancji lub niepoprawnego zrozumienia krzywej wzorcowej. Odpowiedź 10,0 mg/100 ml może sugerować, że osoba udzielająca odpowiedzi zaniża poziom glukozy, co może prowadzić do nieprawidłowych wniosków o stanie zdrowia pacjenta. Z kolei 6,0 mg/100 ml również nie odzwierciedla rzeczywistego stężenia, co może wynikać z braku uwagi w analizie krzywej wzorcowej lub błędnego interpretowania skal pomiarowych. Odpowiedź 15,0 mg/100 ml natomiast wskazuje na zawyżenie stężenia, co może być wynikiem przeoczenia istotnych informacji na krzywej. Problemy te mogą być także efektem nieprawidłowej kalibracji instrumentów spektrofotometrycznych, co jest kluczowym elementem w uzyskiwaniu rzetelnych wyników. Ostatecznie, błędne odpowiedzi wynikają z nieprawidłowego zrozumienia zasad metody spektrofotometrycznej, w tym konieczności dokładnego porównania pomiaru absorbancji z krzywą wzorcową. Dlatego ważne jest, aby podczas analizy wyników kierować się nie tylko uzyskanym wynikiem, ale również zrozumieniem procesu pomiarowego oraz stosowaniem odpowiednich procedur kontrolnych, takich jak powtarzalność pomiarów oraz kontrola jakości, co zapewnia wiarygodność wyników w laboratoriach analitycznych.