Wybrana odpowiedź, czyli metoda losowa, jest właściwa, ponieważ na przedstawionym rysunku próbki są rozmieszczone w sposób przypadkowy, co nie wykazuje żadnych regularnych wzorców. W praktycznych zastosowaniach, metoda losowa jest często wykorzystywana w badaniach statystycznych, gdzie istotne jest, aby każda jednostka miała równą szansę na bycie wybraną. Przykładem może być badanie opinii publicznej, gdzie losowo wybrani respondenci reprezentują całą populację, co pozwala na uzyskanie obiektywnych wyników. Dobrą praktyką jest stosowanie tej metody, aby uniknąć biasów, które mogą wystąpić w przypadku innych technik poboru próbek. Ważne jest również, aby podczas realizacji takich badań stosować odpowiednie narzędzia statystyczne, które pozwalają na analizę wyników w kontekście losowości oraz szacowania błędów pomiarowych. Zastosowanie metody losowej wzmacnia wiarygodność wyników i umożliwia lepsze wnioskowanie na temat całej populacji na podstawie zebranych danych.
Wybór innej metody poboru próbek, takiej jak warstwowa, systematyczna czy proporcjonalna, wskazuje na mylne zrozumienie podstawowych zasad dotyczących tych technik. Metoda warstwowa polega na dzieleniu populacji na homogeniczne warstwy, a następnie losowym dobieraniu próbek z każdej warstwy. Przykładowo, w badaniach demograficznych grupa może być podzielona na różne kategorie wiekowe, co pozwala na uzyskanie reprezentatywnych danych z każdej z nich. Z kolei metoda systematyczna polega na wybieraniu co n-tej jednostki z uporządkowanej listy. Często jest stosowana w badaniach, gdzie można łatwo uporządkować obiekty, np. w produkcji. Natomiast metoda proporcjonalna wymaga, aby próbki były dobierane w takim stosunku, w jakim występują różne grupy w populacji. Ta metoda jest przydatna, gdy istnieją znaczne różnice między grupami w badanym zjawisku. Podejmowanie decyzji o zastosowaniu niewłaściwej metody poboru próbek może prowadzić do wyników obarczonych błędami, co z kolei wpłynie na jakość analizy i wniosków. Dlatego kluczowe jest zrozumienie, w jakim kontekście dana metoda jest stosowana oraz jakie są jej ograniczenia, aby uniknąć błędów w projektowaniu badań.