Krowa PL008765432104 została wskazana jako ta, którą należy wybrakować z hodowli, ponieważ osiągnęła najniższy wskaźnik FCM, wynoszący 5300. Wskaźnik FCM (Fat Corrected Milk) jest kluczowym narzędziem w ocenie wydajności mleczności krów, ponieważ uwzględnia zarówno ilość mleka, jak i jego jakość, a przede wszystkim zawartość tłuszczu. W praktyce, hodowcy powinni regularnie analizować wskaźniki FCM w celu podejmowania decyzji o eliminacji mniej wydajnych krów, co przyczynia się do ogólnej poprawy wydajności stada. Warto również zwrócić uwagę, że utrzymanie krów o niższej wydajności może prowadzić do nieefektywności ekonomicznej, zwiększając koszty paszy i opieki nad zwierzętami. Dlatego ważne jest, aby stosować praktyki selekcji, które stawiają na krowy o lepszych wskaźnikach FCM, co jest zgodne z najlepszymi praktykami w hodowli bydła mlecznego. Analizując wyniki poszczególnych krów, możemy bardziej świadomie podejmować decyzje w zakresie zarządzania stadem.
Wybór innych krów, takich jak PL008765432102, PL008765432101 czy PL008765432105, jako kandydatek do eliminacji z hodowli, jest wynikiem nieprawidłowej analizy danych dotyczących wskaźnika FCM. Krowa PL008765432102 z wynikiem 5459 oraz PL008765432105 z wynikiem 5375 reprezentują wyższą wydajność mleka skorygowanego niż krowa PL008765432104, której wskaźnik wynosi 5300. Takie podejście do analizy wydajności mleka może prowadzić do nieoptymalnych decyzji, które obniżają rentowność gospodarstwa. Często mylnie zakłada się, że krowy o wyższej liczbie identyfikacyjnej są bardziej wydajne, co jest błędnym założeniem. Kluczowe jest, aby oceniać krowy na podstawie ich wydajności, a nie tylko na podstawie ich numerów identyfikacyjnych. W kontekście zarządzania stadem, ważne jest również zrozumienie, że wskaźnik FCM uwzględnia zarówno ilość, jak i jakość mleka, co czyni go lepszym narzędziem do podejmowania decyzji o eliminacji krów. Krytycznym błędem w podejściu do selekcji jest skupienie się na jednostkowej produkcji mleka, co często nie odzwierciedla rzeczywistej efektywności zwierzęcia w długim okresie. W efekcie, nieprawidłowe zrozumienie wskaźników wydajności może prowadzić do pogorszenia jakości stada oraz wzrostu kosztów hodowli.
