Kwalifikacja: GIW.13 - Organizacja i prowadzenie prac wiertniczych
Zawód: Technik wiertnik
W zamieszczonym raporcie energetycznym, dotyczącym między innymi czasu pracy silników napędowych, w miejscach zaznaczonych znakiem "?" należy wpisać odpowiednio wartości
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Poprawna odpowiedź to 11192 i 12570, ponieważ wynika ona z analizy danych dotyczących czasu pracy silników napędowych. Aby uzyskać te wartości, należy odwołać się do danych z tabeli, które pokazują godziny pracy silników nr 3 i nr 4. W oparciu o te informacje można zidentyfikować przyrosty godzin pracy, które powinny być zastosowane do silników nr 1 i nr 2. W branży energetycznej, a szczególnie w kontekście zarządzania flotą silników, kluczowe jest precyzyjne obliczanie czasu pracy, aby zapewnić optymalizację procesów oraz zwiększenie efektywności. Dane te są nie tylko istotne dla analizy wydajności, ale również dla planowania konserwacji i remontów, co jest zgodne z najlepszymi praktykami zarządzania zasobami technicznymi. Wartości 11192 i 12570 są wynikiem przemyślanej analizy i powinny być stosowane w przyszłych prognozach i raportach energetycznych.
Odpowiedzi, które nie są zgodne z poprawną wartością, mogą wynikać z błędnych interpretacji danych dotyczących czasu pracy silników. W przypadku odpowiedzi 10242 i 11620, można zauważyć, że wartości te są znacznie niższe od oczekiwanych. Taki błąd może świadczyć o nieprawidłowym odczycie lub błędnym zastosowaniu przyrostów godzin pracy, co jest kluczowe dla prawidłowego obliczenia. Z kolei odpowiedzi 11192 i 11620 oraz 10242 i 12570 również nie uwzględniają właściwych przyrostów, co prowadzi do błędnych wartości. W przypadku pierwszej z nich, różnica między 11620 a 11192 nie odpowiada rzeczywistym przyrostom, które powinny być zastosowane na podstawie analizy danych z silników nr 3 i nr 4. Podobnie, w drugiej odpowiedzi, 10242 jest niezrozumiale niską wartością w kontekście obliczeń dotyczących efektywności i historii pracy silników. Typowe błędy myślowe, które mogą prowadzić do takich niepoprawnych wniosków, to nieuwzględnienie kontekstu poprzednich danych oraz założenie, że wartości te mogą być losowo wybrane, co jest sprzeczne z zasadami analizy i raportowania danych w inżynierii. Właściwa analiza danych jest kluczowa dla uzyskania dokładnych wyników i efektywnego zarządzania silnikami.