Odpowiedź 1/3 jest prawidłowa, ponieważ współczynnik wypełnienia dodatniej części sygnału definiuje stosunek czasu, w którym sygnał znajduje się w stanie wysokim, do całkowitego czasu trwania jednego cyklu sygnału. W tym przypadku na rysunku widać, że sygnał jest w stanie wysokim przez 1 działkę, podczas gdy cały cykl trwa 3 działki. Dlatego obliczamy współczynnik jako 1/3. Zrozumienie tego pojęcia jest kluczowe w wielu dziedzinach inżynierii, takich jak telekomunikacja, gdzie analiza sygnałów ma kluczowe znaczenie. Przykładowo, w inżynierii cyfrowej, współczynnik wypełnienia wpływa na pasmo przenoszenia sygnałów, co w konsekwencji ma znaczenie dla jakości przesyłania danych. Praktycznym zastosowaniem tej wiedzy jest optymalizacja sygnałów, aby zredukować zakłócenia oraz poprawić efektywność komunikacji w systemach bezprzewodowych.
Odpowiedzi 1, 2 oraz 4 są nieprawidłowe, ponieważ opierają się na błędnym zrozumieniu definicji współczynnika wypełnienia sygnału. W przypadku odpowiedzi 1, sugeruje się, że sygnał jest w stanie wysokim przez cały czas cyklu, co jest błędne, ponieważ z rysunku wynika, że sygnał jest w stanie wysokim tylko przez 1 działkę. Odpowiedź 2 przyjmuje, że sygnał jest w stanie wysokim przez 2/3 cyklu, co również jest niepoprawne, ponieważ nie uwzględnia rzeczywistego czasu w stanie wysokim. Z kolei odpowiedź 4 wskazuje na współczynnik 2, co jest w ogóle niemożliwe, ponieważ współczynnik wypełnienia nie może przekraczać 1, a powinien mieścić się w przedziale od 0 do 1. Typowe błędy myślowe prowadzące do takich konkluzji obejmują niepoprawne obliczenia oraz brak umiejętności analizy wykresów, co jest kluczowe w inżynierii i technologii. Warto również zaznaczyć, że w praktyce inżynierskiej, zrozumienie tych zasad jest niezbędne dla optymalizacji systemów elektronicznych i telekomunikacyjnych, gdzie nieprawidłowe oszacowanie współczynnika wypełnienia może prowadzić do degradacji sygnału i obniżenia wydajności systemu.
