Poprawna odpowiedź to próbkowanie, które jest kluczowym etapem w procesie modulacji impulsowo-kodowej (PCM). Proces ten polega na regularnym pobieraniu wartości sygnału analogowego w określonych odstępach czasu, co umożliwia jego późniejsze przetwarzanie. Próbkowanie jest zgodne z twierdzeniem Nyquista, które wskazuje, że przy prawidłowej częstotliwości próbkowania można dokładnie odtworzyć sygnał analogowy, pod warunkiem, że jest on prostszy od częstotliwości próbkowania. Na przykład, w przypadku dźwięku, standardowe próbkowanie wynosi 44,1 kHz, co jest powszechnie stosowane w audiofilach i formatów CD. Próbkowanie jest niezbędne w systemach telekomunikacyjnych, gdzie analogowe sygnały muszą być przekształcone w formę cyfrową w celu dalszej obróbki i transmisji. Warto zaznaczyć, że dobrze przeprowadzone próbkowanie jest fundamentem dla skutecznej kwantyzacji i kodowania, które są kolejnymi etapami w procesie PCM, a jakość próbkowania ma bezpośredni wpływ na jakość finalnego sygnału cyfrowego.
Wybór odpowiedzi innej niż próbkowanie wskazuje na nieporozumienie dotyczące podstawowych etapów procesu modulacji impulsowo-kodowej. Filtrowanie, jako samodzielny proces, ma na celu usunięcie niepożądanych komponentów sygnału, ale nie jest to pierwszy etap modulacji. W kontekście PCM, filtrowanie może być stosowane po próbkowaniu, aby zredukować aliasing, jednak nie można go zidentyfikować jako etapu, który bezpośrednio przekształca sygnał analogowy na cyfrowy. Kwantyzacja, z drugiej strony, odnosi się do przypisywania wartości dyskretnych do ciągłych wartości sygnału po etapie próbkowania, co jest niezbędne w procesie kodowania, ale nie jest to sama procedura próbkowania. Kodowanie to ostatni etap, w którym cyfrowe wartości kwantyzowane są przekształcane w ciąg bitów do transmisji lub przechowywania. Typowym błędem myślowym w tym przypadku jest mylenie tych różnych etapów przetwarzania sygnału, co może prowadzić do nieprawidłowej analizy i implementacji systemów PCM. Kluczowe jest zrozumienie, że każdy z tych procesów ma swoje unikalne miejsce w łańcuchu przetwarzania, a zrozumienie tego jest niezbędne do poprawnej pracy z sygnałami zarówno w obszarze telekomunikacji, jak i technologii audio.
