Kwalifikacja: CHM.03 - Przygotowywanie sprzętu, odczynników chemicznych i próbek do badań analitycznych
Zawód: Technik analityk
Próbkę uzyskaną z próbki ogólnej poprzez jej zmniejszenie nazywa się
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Odpowiedź 'średnia' jest poprawna, ponieważ w kontekście analizy próbek odnosi się do próbki, która jest reprezentatywną redukcją próbki ogólnej. Średnia próbka jest kluczowa w statystyce i analizach laboratoryjnych, gdyż zapewnia zrównoważony przegląd właściwości całej populacji. Na przykład, w badaniach chemicznych, średnia próbka powinna być przygotowana tak, aby uwzględniała różnorodność w składzie chemicznym analizowanej substancji. Przygotowanie średniej próbki może być realizowane poprzez odpowiednie mieszanie prób z różnych miejsc lub czasów, co jest zgodne z normami ISO dotyczącymi przygotowania próbek. W praktyce, stosowanie średnich próbek pomaga w minimalizacji błędów systematycznych i zwiększa wiarygodność wyników analiz, co jest kluczowe w kontekście kontrolowania jakości produktów w przemyśle oraz w badaniach naukowych. Ustalanie średniej próbki jest także niezbędne przy ocenie zmienności parametrów, co ma wpływ na dalsze podejmowanie decyzji w zakresie jakości czy bezpieczeństwa materiałów.
Wybór odpowiedzi 'pierwotna', 'ogólna' czy 'śladowa' opiera się na nieporozumieniach dotyczących podstawowych pojęć związanych z przygotowaniem próbek. Odpowiedź 'pierwotna' sugeruje, że próbka jest reprezentatywna dla całej populacji, co jednak nie jest prawdą. W rzeczywistości, pierwotna próbka to ta, która została zebrana bez jakiejkolwiek obróbki, co nie odzwierciedla rzeczywistych właściwości populacji. Odpowiedź 'ogólna' jest myląca, ponieważ termin ten w kontekście próbek mógłby oznaczać całą zbieraną populację, a nie jej analizowaną reprezentację. Z kolei odpowiedź 'śladowa' odnosi się do próbek, które są w tak małej ilości, że mogą nie być użyteczne do rzetelnej analizy statystycznej lub chemicznej. Przygotowanie śladowej próbki może prowadzić do błędnych wniosków, gdyż nie przedstawia ona wiarygodnego obrazu całości, co może być szczególnie niebezpieczne w zastosowaniach przemysłowych czy medycznych. W teorii próbkowania istotne jest zrozumienie, że każda z tych błędnych odpowiedzi nie uwzględnia faktu, iż średnia próbka jest niezbędna do zapewnienia reprezentatywności i dokładności w pomiarach, co jest kluczowe w kontekście analizy danych i podejmowania decyzji.