Twoja odpowiedź jest poprawna! Współczynnik wypełnienia (τ) to istotny parametr w analizie sygnałów, który określa, jak długo sygnał pozostaje w stanie wysokim w porównaniu do całego okresu. Współczynnik wypełnienia obliczamy zgodnie z wzorem: τ = (czas trwania impulsu / okres) × 100%. W przypadku tego wykresu impuls trwa 1/4 okresu, co daje τ = (1/4) × 100% = 25%. W praktyce, zrozumienie współczynnika wypełnienia jest kluczowe w projektowaniu układów elektronicznych, takich jak generatory czy układy PWM (modulacja szerokości impulsu), które są powszechnie stosowane w sterowaniu silnikami czy regulacji jasności diod LED. Dzięki odpowiedniemu współczynnikowi wypełnienia można precyzyjnie kontrolować wydajność energetyczną oraz parametry pracy urządzeń, co wpisuje się w dobre praktyki projektowe. Warto również pamiętać, że różne zastosowania mogą wymagać różnych wartości współczynnika wypełnienia, co powinno być uwzględnione na etapie projektowania.
Niestety, wybrana odpowiedź jest nieprawidłowa. Współczynnik wypełnienia jest kluczowym parametrem, który informuje o proporcjach impulsu w stosunku do całego okresu sygnału. W każdym przypadku obliczamy go jako stosunek czasu trwania impulsu do okresu, pomnożony przez 100%. Wybór 15% lub 35% sugeruje niepoprawne zrozumienie tego, jak te wartości są powiązane z rzeczywistym czasem trwania impulsu na wykresie. Na przykład, jeśli impuls byłby krótszy niż okres, to współczynnik wypełnienia nie mógłby osiągnąć tak wysokiej wartości, jak 35%, a również 15% jest zbyt niskie, biorąc pod uwagę, że impuls trwa 1/4 okresu. Typowe błędy, które mogą prowadzić do takich niepoprawnych odpowiedzi, obejmują niepoprawne interpretacje wykresu oraz błędne obliczenia związane z czasem trwania sygnałów. W praktyce, na przykład w obwodach elektronicznych, zrozumienie tych podstawowych koncepcji jest niezbędne do efektywnego projektowania i analizy sygnałów. Warto inwestować czas w naukę o współczynniku wypełnienia, aby unikać takich nieporozumień i poprawić swoje umiejętności w zakresie inżynierii i elektroniki.
