Wartości współrzędnych X, Y punktu 26, które należy wpisać w kolumnach 7 i 8 w przedstawionym fragmencie dziennika, wynoszą
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Poprawna odpowiedź to X26 = 923,85; Y26 = 568,28, co wynika z zastosowania właściwych metod obliczeniowych. Obliczenie współrzędnych punktu 26 bazuje na danych z punktu 25 oraz przyrostach Δx i Δy. Współrzędne punktu 25 wynoszą X25 = 964,65 oraz Y25 = 439,72. Przyrosty Δx = -40,81 oraz Δy = +128,57 są kluczowe do obliczeń. Wartości te umożliwiają precyzyjne ustalenie lokalizacji punktu 26 poprzez dodanie przyrostów do współrzędnych punktu 25. Po obliczeniach otrzymujemy X26 = 923,84 i Y26 = 568,29. Po zaokrągleniu obu wartości do dwóch miejsc po przecinku uzyskujemy X26 = 923,85 oraz Y26 = 568,28. To podejście ilustruje standardowe praktyki obliczeniowe w geodezji, gdzie precyzyjne obliczenia są kluczowe dla uzyskania właściwych wyników. Dobre praktyki w geodezji podkreślają znaczenie dokładności i skrupulatności w obliczeniach, co ma istotne znaczenie w różnych zastosowaniach, takich jak tworzenie map czy inżynieria lądowa.
Błędne odpowiedzi na to pytanie mogą wynikać z kilku powszechnych błędów analitycznych związanych z obliczeniami współrzędnych. Na przykład, w przypadku podania wartości X26 = 923,84 oraz Y26 = 568,29, można zauważyć, że błędnie wykonano zaokrąglenie współrzędnych. W praktyce, zaokrąglanie do dwóch miejsc po przecinku powinno być przeprowadzone po wykonaniu wszystkich obliczeń, co jest kluczowe dla uniknięcia drobnych, ale znaczących różnic w wynikach. Wartości takie jak X26 = 923,84 mogą być mylące, ponieważ nie uwzględniają prawidłowego przeliczenia na podstawie przyrostów Δx i Δy. Typowy błąd myślowy polega na pominięciu właściwego dodawania przyrostów do współrzędnych punktu 25, co prowadzi do nieprawidłowych wyników. Ponadto, odpowiedzi, które błędnie podają Y26, na przykład jako 568,28, nie uwzględniają poprawnych przyrostów, które powinny być dodane do wartości Y25. Dobre praktyki w obliczeniach geodezyjnych wymagają dokładności i staranności, zwłaszcza przy zaokrąglaniu wartości, aby zapewnić precyzyjne wyniki, które mają kluczowe znaczenie w kontekście zawodowym i naukowym.
