Dla których imion zastosowana w zapytaniu klauzula LIKE jest prawdziwa?
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Prawidłowa odpowiedź Arleta Krzysztof Krystyna Tristan jest zgodna z klauzulą LIKE w języku SQL która pozwala na wyszukiwanie wzorców w danych tekstowych W zapytaniu użyto wzorca '_r%' gdzie podkreślenie oznacza dowolny pojedynczy znak a procent dowolną liczbę znaków W tym przypadku imiona muszą mieć 'r' jako drugi znak co jest spełnione dla Arleta Krzysztof Krystyna i Tristan Klauzula LIKE jest często używana w aplikacjach bazodanowych do filtrowania danych tekstowych na przykład w systemach zarządzania klientami gdzie można wyszukiwać nazwiska klientów zaczynające się na określoną literę Dobre praktyki zalecają ostrożne używanie wzorców które mogą prowadzić do pełnych skanów tabel co wpływa na wydajność Indeksowanie kolumn może poprawić szybkość zapytań LIKE jednak należy unikać wzorców zaczynających się od symbolu procenta gdyż pomijają indeksy Warto zrozumieć że LIKE jest potężnym narzędziem w SQL które może znacznie ułatwić pracę z tekstem jednak wymaga ono przemyślanego użycia by nie pogorszyć wydajności bazy danych
Niepoprawne odpowiedzi wynikają z niezrozumienia działania klauzuli LIKE w SQL która umożliwia wyszukiwanie wzorców znakowych Wzorzec '_r%' użyty w zapytaniu oznacza że imię musi mieć dowolny znak na pierwszej pozycji a 'r' na drugiej oraz dowolną liczbę znaków po 'r' Niezgodne imiona w innych odpowiedziach nie spełniają tego wzorca gdyż mają inne litery na drugiej pozycji lub brakuje im odpowiedniej struktury na przykład imiona takie jak Rafał Rebeka czy Renata posiadają 'r' na pierwszej pozycji a Marek Jarosław i Romuald mają 'r' w dalszej części imienia Typowym błędem przy korzystaniu z LIKE jest mylne użycie symboli podkreślenia i procenta które mają różne znaczenia Podkreślenie oznacza dokładnie jedną dowolną literę podczas gdy procent może zastępować dowolną sekwencję liter Innym częstym nieporozumieniem jest próba używania LIKE tam gdzie bardziej odpowiednie byłyby inne funkcje tekstowe SQL jak na przykład SUBSTRING które umożliwiają bardziej precyzyjne operacje Kluczowe jest również zrozumienie znaczenia indeksowania dla optymalizacji zapytań LIKE i unikanie wzorców które mogą prowadzić do nieefektywnych pełnych skanów tabel co może znacząco wpłynąć na wydajność systemu
