Odpowiedź dotycząca zmiany typu na float dla kolumny cena jest poprawna, ponieważ w przypadku pracy z bazami danych kluczowe jest odpowiednie zarządzanie typami danych w tabelach. Typ float jest często używany do przechowywania wartości liczbowych z częścią dziesiętną, co może być istotne przy pracy z cenami, które wymagają precyzyjnego odwzorowania wartości np. do dwóch miejsc po przecinku. Za pomocą kwerendy ALTER TABLE można wprowadzać zmiany w strukturze tabeli, co jest zgodne z dobrymi praktykami zarządzania bazami danych, a konkretnie z zasadą elastyczności i skalowalności systemu. Dzięki temu możliwe jest dostosowywanie struktury tabeli do zmieniających się potrzeb biznesowych bez konieczności przebudowy całej bazy danych. Tego rodzaju operacja, choć powszechna, wymaga ostrożności, aby uniknąć utraty danych lub niezgodności. Dlatego przed jej wykonaniem zaleca się tworzenie kopii zapasowej danych oraz przetestowanie operacji w środowisku testowym. Zrozumienie i stosowanie takich operacji w praktyce poprowadzi do bardziej efektywnego zarządzania bazami danych i ich optymalizacji.
Wybór odpowiedzi związanych z usunięciem, dodaniem lub zmianą nazwy kolumny jest niepoprawny w kontekście przedstawionego problemu. Usunięcie kolumny cena typu float oznaczałoby utratę wszelkich danych zapisanych w tej kolumnie, co w przypadku informacji o cenach mogłoby prowadzić do poważnych strat danych i braku możliwości ich późniejszego przetworzenia. W praktyce takie operacje są podejmowane jedynie wtedy, gdy dany atrybut jest całkowicie zbędny lub błędnie zaimplementowany w strukturze danych. Dodanie kolumny cena o typie float, jeśli nie istnieje, z kolei zmienia strukturę danych, ale nie jest potrzebne, jeśli kolumna już istnieje i wymaga jedynie zmiany typu. Taka operacja mogłaby prowadzić do zduplikowania struktur danych, co jest niezgodne z zasadą normalizacji, która dąży do redukcji redundancji w bazach danych. Zmiana nazwy kolumny z cena na float jest niepoprawna, ponieważ float to typ danych, a nie nazwa, co wprowadziłoby zamieszanie w strukturze tabeli i mogłoby prowadzić do problemów z czytelnością kodu i zgodnością aplikacji. Wszystkie te nieprawidłowe koncepcje wynikają z braku zrozumienia zasad zarządzania strukturą tabel w bazach danych oraz konsekwencji, jakie niosą za sobą takie modyfikacje. Kluczowe jest zatem zrozumienie struktury i funkcjonalności bazy danych, zanim zostaną podjęte jakiekolwiek działania modyfikacyjne.