Kwalifikacja: SPL.01 - Obsługa magazynów
Zawód: Technik logistyk
Grupa AX zapasów, która powstała w wyniku analizy ABC/XYZ z wykorzystaniem dwóch kryteriów, odznacza się
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Grupa AX zapasów, powstała w wyniku dwukryterialnej analizy ABC/XYZ, charakteryzuje się wysokim poziomem wartości zużycia oraz wysoką dokładnością prognozy. Takie zapasy są kluczowe w zarządzaniu łańcuchem dostaw, ponieważ ich kontrola pozwala na efektywne zarządzanie kosztami i optymalizację procesów. Wysoki poziom wartości zużycia oznacza, że produkty te mają istotny wpływ na całkowite koszty operacyjne firmy, dlatego ich dokładne prognozowanie jest niezwykle istotne. Dobre praktyki w tej dziedzinie obejmują stosowanie zaawansowanych metod prognozowania, takich jak analiza czasowa, która pozwala na lepsze przewidywanie popytu oraz minimalizację strat związanych z nadmiarowym lub niedoborowym stanem zapasów. Przykładowo, w firmach produkcyjnych, gdzie kluczowe jest zachowanie ciągłości dostaw, precyzyjne prognozowanie zapasów grupy AX może prowadzić do znaczących oszczędności i zwiększenia satysfakcji klienta, poprzez zapewnienie dostępności krytycznych komponentów.
Wybór odpowiedzi, która wskazuje na niską dokładność prognozy i niski lub średni poziom wartości zużycia, opiera się na błędnym rozumieniu klasyfikacji zapasów w metodzie ABC/XYZ. Niska wartość zużycia i niska dokładność prognozy sugerują, że te zapasy mają marginalne znaczenie dla działalności firmy, co jest w sprzeczności z charakterystyką grupy AX. Zapasy o niskim poziomie wartości zużycia są często mniej istotne i nie wymagają szczegółowego prognozowania, ponieważ ich wpływ na budżet jest minimalny. W rzeczywistości, grupy A i X w analizie ABC/XYZ to te, które są kluczowe dla operacji firmy. Grupa AX, będąca na przecięciu obu analiz, wskazuje na produkty o wysokiej wartości, które jednocześnie mają stabilny i przewidywalny popyt. Problemy z prognozowaniem mogą wynikać z braku danych historycznych lub niewłaściwych metod analitycznych, co nie odnosi się do grupy AX. W praktyce, stosuje się bardziej złożone techniki analizy, takie jak prognozowanie z użyciem algorytmów uczenia maszynowego, które mogą znacznie poprawić dokładność prognoz. Również, ignorowanie znaczenia tej grupy może prowadzić do nieefektywnego zarządzania zapasami, co w ostateczności skutkuje zwiększonymi kosztami i niezadowoleniem klientów.