Obliczenie średniego zapasu cyklicznego dostaw z ostatnich 10 tygodni polega na zsumowaniu wszystkich dostaw z każdego tygodnia i podzieleniu tej sumy przez liczbę tygodni, co w tym przypadku wynosi 10. Poprawna odpowiedź, 130,50 kg, jest wynikiem tego obliczenia i wskazuje na umiejętność analizy danych magazynowych. W praktyce, znajomość średnich zapasów cyklicznych jest kluczowa w zarządzaniu łańcuchem dostaw, ponieważ pozwala na optymalizację procesów magazynowych, planowanie zamówień oraz efektywne zarządzanie przestrzenią magazynową. Utrzymywanie odpowiednich poziomów zapasów zapobiega zarówno nadmiarom, jak i niedoborom, co jest zgodne z najlepszymi praktykami w zarządzaniu zapasami, takimi jak metoda Just-in-Time (JIT) czy Lean Inventory Management. Dodatkowo, umiejętność obliczania średnich dostaw jest niezbędna w prognozowaniu przyszłych potrzeb, co wspiera podejmowanie świadomych decyzji biznesowych.
Wybór odpowiedzi innej niż 130,50 kg może wynikać z kilku typowych błędów myślowych oraz nieporozumień związanych z obliczeniem średniego zapasu cyklicznego. Często osoby, które nie uzyskały poprawnego wyniku, mogą nie zrozumieć, że obliczenie średniej wymaga zsumowania wszystkich wartości i podzielenia ich przez ich liczbę. W sytuacji, gdy odpowiedzi takie jak 125,00 kg, 137,50 kg lub 13,05 kg zostały wybrane, może to sugerować, że dane osoby mogły zinterpretować dane z tabeli w sposób, który nie oddaje rzeczywistego stanu. Większość z tych błędnych odpowiedzi może być wynikiem pomylenia sumy dostaw z innymi parametrami, co prowadzi do niepoprawnego oszacowania. Na przykład, osoba wybierająca 125,00 kg mogła popełnić błąd w obliczeniach, zaniżając sumę całkowitą, co w konsekwencji wpłynęło na wyniki. Również osoba, która wskazała 137,50 kg, mogła błędnie uwzględnić zbyt duże tygodniowe dostawy lub z błędnie ocenianym tłumaczeniem danych. Odpowiedź 13,05 kg jest zdecydowanie nieadekwatna, co może sugerować, że obliczenia były związane z innymi jednostkami lub błędnie zrozumianą skalą danych. Kluczowe jest zrozumienie, że średnia jest miarą tendencji centralnej, która powinna być traktowana jako integralna część analizy danych, a nie tylko jako liczba do zapamiętania. Właściwe metody obliczeniowe są więc niezbędne do prawidłowej analizy i podejmowania strategicznych decyzji w obszarze zarządzania zapasami.